Внутренний документ Google пролил свет на увольнения инсайдеров

Внутренний документ Google пролил свет на увольнения инсайдеров

Внутренний документ Google пролил свет на увольнения инсайдеров

В период между 2018 и 2020 годами Google уволила десятки сотрудников за несанкционированное использование инструментов корпорации и конфиденциальных данных. Некоторые такие работники столкнулись с обвинениями в неправомерном доступе к данным пользователей и других служащих. Именно об этом гласит внутренний документ Google, попавший в редакцию Motherboard.

Причём в документе приводятся подробности весьма щекотливых деталей, касающихся внутренних операций интернет-гиганта. Используя своё положение и уровень доступа, некоторые служащие крали, сливали или использовали в своих целях конфиденциальные данные.

Фактически недобросовестные сотрудники выступали в качестве инсайдеров, а эта проблема в последнее время очень остро стоит в мире информационной безопасности. Ранее с похожими ситуациями сталкивались гиганты вроде Facebook, Snapchat и MySpace (когда служащие шпионили за пользователями).

В документе Google говорится, что корпорация уволила 26 сотрудников в одном только 2020 году. Все работники ушли именно по причине злоупотребления своим положением и доступом к данным. 86% выдвинутых обвинений касались передачи внутренней информации третьим лицам.

10% похожих инцидентов в 2020 году затрагивали неправомерное использование систем, включавшее доступ к пользовательским данным или сведениям о других служащих. Здесь перечисляются как удаление данных, так и их модификация.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru