В Android-версии Signal устранили баг, отправляющий случайные фото в чаты

В Android-версии Signal устранили баг, отправляющий случайные фото в чаты

В Android-версии Signal устранили баг, отправляющий случайные фото в чаты

Полгода назад в Android-версии Signal выявили неприятный баг, отправляющий случайные изображения контактам. Всё это происходило без ведома пользователя, который никак не мог влиять на странную функциональность. Теперь разработчики выпустили соответствующий патч.

Впервые о баге заговорили в декабре 2020 года. Однако представители Signal не спешили устранять проблему, поскольку воспроизвести баг оказалось не так просто. Только в этом месяце разработчики выпустили заплатку.

В течение полугода пользователи наблюдали приблизительно следующее поведение приложения: если попытаться отправить какому-либо контакту изображение или фото, Android-версия Signal пошлёт не только выбранный файл, но и набор рандомных изображений из галереи пользователя.

Например, на скриншотах ниже видно, что юзер отправляет собеседнику GIF-файл, соответствующий теме разговора. Однако Signal дополнительно навешивает ещё два изображения без какого-либо объяснения.

 

К счастью, в этом случае приложение отправило нейтральные картинки, но можно легко представить, насколько неудобная будет ситуация, если Signal выберет для случайной отправки более конфиденциальные (или даже интимные) изображения.

После относительно долгого патчинга Signal подвергся критике, поскольку отдельные эксперты считали, что устранение бага должно быть в приоритете у разработчиков. После этого уже сами представители мессенджера выступили с заявлением, что к багу они относятся весьма серьёзно.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru