NPM-пакет крал пароли пользователей Chrome с помощью ChromePass

NPM-пакет крал пароли пользователей Chrome с помощью ChromePass

NPM-пакет крал пароли пользователей Chrome с помощью ChromePass

Специалисты зафиксировали ещё одну кампанию киберпреступников, нацеленную на цепочку поставок софта. В этих атаках фигурирует вредонос, крадущий пароли из браузера Chrome в системе Windows.

Чтобы выполнить поставленную задачу, зловред использует вполне легитимный инструмент для восстановления паролей — ChromePass. Вдобавок вредонос располагает дополнительными функциями:

  1. Слушает команды, поступающие от C2-сервера, который находится под контролем злоумышленника.
  2. Загружает дополнительные файлы.
  3. Записывает экран жертвы и видео со встроенной камеры.
  4. Выполняет шелл-команды.

Как отметили эксперты ReversingLabs, вредонос смог попасть в npm-репозиторий с открытым исходным кодом. Это значит, что все приложения, заимствующие код из этого репозитория, автоматически получают дополнительную злонамеренную нагрузку.

Исследователи нашли в репозитории интересный исполняемый файл, предназначенный для работы в системе Windows. Именно он оказался вредоносом, крадущим пароли пользователей. Сейчас зловред детектируется как «Win32.Infostealer.Heuristics».

При анализе софта выяснилось, что оригинальный файл — a.exe — на деле был легитимной утилитой ChromePass, предназначенной для восстановления паролей, хранящихся в браузере Chrome.

Представители ReversingLabs связалась с командой безопасности npm, а та удалила два проблемных пакета после собственного расследования.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru