Баг systemd позволяет привести к сбою в работе Linux, патч уже готов

Баг systemd позволяет привести к сбою в работе Linux, патч уже готов

Баг systemd позволяет привести к сбою в работе Linux, патч уже готов

Специалисты Qualys обнаружили уязвимость systemd, подсистемы управления службами в операционной системе Linux. Если злоумышленник задействует этот баг в атаке, у него появится возможность привести к сбою в работе системы.

Согласно описанию Qualys, эксплуатация не требует высоких прав. Поскольку все необходимые патчи уже доступны, пользователям рекомендуют как можно скорее установить апдейты.

Учитывая, что systemd используется практически во всех современных дистрибутивах Linux, вырисовываются довольно приличные масштабы уязвимости. По словам экспертов, брешь впервые появилась в коде в апреле 2015 года.

Суть бага кроется в некорректном использовании функции alloca(), что в результате приводит к повреждению памяти. Именно так атакующий может вызывать DoS в systemd и всей операционной системе. Для эксплуатации локальный злоумышленник должен смонтировать файловую систему с очень длинным путём.

Такой подход приведёт к использованию слишком большого количества памяти в стеке systemd, в результате чего операционная система аварийно завершит работу.

Исследователи отметили, что с багом нельзя бороться никаким другим способом, кроме установки соответствующего патча. Поэтому пользователям затронутых дистрибутивов настоятельно рекомендуется накатить обновления.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru