В Telegram выложили данные тысяч пользователей сервиса sms-activate.ru

В Telegram выложили данные тысяч пользователей сервиса sms-activate.ru

В Telegram выложили данные тысяч пользователей сервиса sms-activate.ru

В одном из каналов мессенджера Telegram всплыла база данных пользователей сервиса sms-activate[.]ru, предлагающего услуги маскировки телефонных номеров и другой контактной информации. Специалисты предупреждают клиентов sms-activate[.]ru о возможных атаках с использованием социальной инженерии.

Согласно имеющейся информации, любой желающий может скачать БД, в которой хранятся IP-адреса, данные банковских карт (частично), адреса электронной почты и уплаченные суммы.

В чём удобство sms-activate[.]ru — сервис позволяет временно пользоваться «левым» телефонным номером, что отлично подойдёт для регистрации дополнительных страничек в социальных сетях и на сайтах «ВКонтакте», Telegram, Mail.ru, Avito, Twitter. Действительно, не все же хотят проходить обязательную идентификацию, чего требует российское законодательство

Представители сервиса sms-activate[.]ru утверждают, что в настоящий момент число ежедневных пользователей сервиса доходит до 17 тысяч, при этом каждый новый день приносит площадке около полутора тысяч новых юзеров.

Как отметил Ашот Оганесян, которого цитирует «Коммерсантъ», в слитой БД содержатся около 163 тысяч записей. Действительных из них всего 50 тысяч.

Помимо мошенников, прибегающих к уловкам вроде социальной инженерии, специалисты предупредили клиентов sms-activate[.]ru об активности маркетологов, которые тоже ищут такие базы и используют их в своих интересах.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru