Уязвимость CDN от Cloudflare позволяла взломать 12% сайтов в Сети

Уязвимость CDN от Cloudflare позволяла взломать 12% сайтов в Сети

Уязвимость CDN от Cloudflare позволяла взломать 12% сайтов в Сети

Cloudflare устранила критическую уязвимость в своей бесплатной CDN (Content Delivery Network, сеть доставки контента) с открытым исходный кодом — CDNJS. По имеющимся данным, эта брешь затрагивала 12,7% всех веб-сайтов в Сети.

CDNJS обслуживает миллионы веб-ресурсов, предоставляя более 4 тысяч библиотек JavaScript и CSS, хранящихся на GitHub. Таким образом, это вторая по размеру CDN для доставки JavaScript.

Использование уязвимости подразумевает публикацию пакетов CDNJS с помощью GitHub и npm, что приводит к проблеме класса Path Traversal и удалённому выполнению кода. Успешная эксплуатация позволяет полностью скомпрометировать инфраструктуру CDNJS.

Об этом векторе рассказал специалист в области кибербезопасности, использующий онлайн-псевдоним RyotaK. По словам эксперта, ему удалось выявить метод полной компрометации инфраструктуры Cloudflare CDNJS в процессе исследования атак на цепочки поставок.

Само собой, такая брешь в руках злоумышленников могла оказаться опасным оружием, поскольку многие веб-сайты полагаются на CDN для загрузки популярных библиотек JavaScript и CSS. Если условный онлайн-магазин использует уязвимую систему доставки контента, это может ударить по покупателям.

В ходе исследования RyotaK обратил внимание на интересную особенность cdnjs.com: у специалиста была возможность предложить новую библиотеку через репозиторий GitHub. После этого эксперт понял, что этот репозиторий вместе с соседними поддерживал всю экосистему CDNJS в рабочем состоянии.

В итоге RyotaK нашёл способ обманом заставить серверы выполнить произвольный код. Для этого специалист использовали скрипты, хранящиеся в cdnjs/bot-ansible и cdnjs/tools. Именно эти скрипты периодически доставляли на сервер CDNJS обновлённые версии библиотек, выпущенные их авторами.

Исследователь задумался: что случится, если у опубликованной им библиотеки будет соответствующая версия npm, содержащая эксплойт для Path Traversal. Свои эксплойты RyotaK спрятал в архивах ZIP / TGZ. Это известная темника, получившая распространение в 2018 году под именем ZIP Slip.

Специалист, которому в результате удалось запустить Bash-скрипты на сервере, сообщил о проблеме Cloudflare посредством программы HackerOne. Команда разработчиков среагировала очень оперативно, выпустив патчи в течение считаных часов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В ChatGPT нашли семь уязвимостей, сливающих данные пользователей

Исследователи из компании Tenable сообщили о серии уязвимостей, затрагивающих модели GPT-4o и GPT-5, которые лежат в основе ChatGPT. Эти дыры позволяют злоумышленникам похищать личные данные пользователей из памяти и истории переписки бота — без ведома самих пользователей.

Всего специалисты выявили семь векторов атак, часть из которых OpenAI уже устранила. Главная проблема — так называемые «непрямые инъекции промпта» (indirect prompt injection).

С их помощью можно обмануть искусственный интеллект и заставить его выполнять вредоносные инструкции, даже если пользователь ничего не подозревает.

Среди найденных методов — внедрение команд через вредоносные сайты, запросы к ChatGPT с поддельными ссылками или командами, маскированными под разрешённые домены (например, через bing.com), а также скрытие вредоносных инструкций в коде веб-страниц. В одном из сценариев атаки злоумышленник мог «отравить» память ChatGPT, добавив туда свои команды через сайт, который пользователь попросил бота кратко пересказать.

Подобные инъекции не требуют от пользователя кликов или загрузки файлов — достаточно обычного запроса вроде «расскажи, что написано на этом сайте». Если страница уже проиндексирована поисковиком, ИИ мог выполнить вредоносный код автоматически.

 

Tenable отмечает, что такие атаки — проблема не только OpenAI. За последние месяцы исследователи обнаруживали похожие уязвимости в Claude, Copilot, и других ИИ-инструментах. Некоторые позволяли похищать данные, обходить фильтры безопасности или подменять ответы модели.

По словам экспертов, полностью устранить угрозу инъекций промпта в ближайшее время вряд ли удастся. Они рекомендуют разработчикам ИИ-сервисов тщательнее проверять механизмы безопасности и фильтры URL, чтобы свести риски к минимуму.

Не так давно мы рассуждали на тему «можно ли доверять GenAI». Рассматривали галлюцинации и контроль достоверности ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru