TrickBot не думал умирать: вредонос получил обновлённый модуль для шпионажа

TrickBot не думал умирать: вредонос получил обновлённый модуль для шпионажа

TrickBot не думал умирать: вредонос получил обновлённый модуль для шпионажа

Судя по всему, операторы известной вредоносной программы TrickBot и не думали останавливаться даже после того, как правоохранительные органы всерьёз взялись за них. Как отметили исследователи, киберпреступники обновили инфраструктуру и даже добавили новый модуль.

О новой активности операторов TrickBot рассказали специалисты компании Bitdefender. По словам румынского разработчика защитных программ, новые функции вредоноса позволяют ему шпионить за жертвой с помощью кастомного протокола.

Последний также скрывает передачу данных между TrickBot и командным сервером (C2) киберпреступников. Именно поэтому активность злоумышленников достаточно трудно обнаружить.

«Мы не увидели никаких признаков замедления активности TrickBot», — подчеркнули в Bitdefender.

Эксперты утончили, что зловред начал использовать новую версию модуля «vncDll», разработанного для атак на высокопоставленных лиц. Он получил имя «tvncDll» и позволяет преступникам мониторить и собирать информацию.

Обновлённый модуль взаимодействует с одним из девяти C2-серверов, указанных в файле конфигурации. С помощью командного центра вредоносная программа может загружать дополнительные пейлоады, получать команды и пересылать собранные данные.

Напомним, что в начале месяца мы писали о новой программе-вымогателе с именем Diavol, код которого подозрительно похож на Conti — шифровальщик, доставляемый ботами TrickBot.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru