80% утечек в России стали следствием умышленных действий

80% утечек в России стали следствием умышленных действий

80% утечек в России стали следствием умышленных действий

Специалисты InfoWatch представили статистику за 2020 год, согласно которой экспертно-аналитический центр зафиксировал 404 утечки данных из российских организаций, коммерческих компаний и госорганов. Отдельно исследователи подчеркнули большую долю умышленных утечек.

Рост числа всех подробных инцидентов оказался не таким уж большим — всего 2,2% за год. Тем не менее эксперты отметили немалый процент киберинцидентов внешнего характера. При этом доля преднамеренных нарушений по вине персонала продемонстрировала резкий скачок.

Специалисты InfoWatch напомнили о влиянии пандемии, из-за которой многие утечки могли остаться просто незамеченными, поскольку компаниям было гораздо сложнее контролировать информационные активы.

За 2020 год аналитики насчитали 100,8 миллионов скомпрометированных записей персональных данных и платёжной информации. В сравнении с 2019 годом эта цифра оказалась меньше на 41,4%. Однако, если сравнить с 2018 годом, число слитых данных выросло почти в четыре раза.

Внешние нарушители привели к утечке данных в 21% случаев. Как отметили в InfoWatch, такие угрозы становятся всё более опасными, но российские компании пока неплохо с ними справляются. Куда более серьёзной проблемой стали случайные или умышленные действия сотрудников (внутренние нарушители).

Доля кражи и сознательного разглашения конфиденциальной информации существенно увеличилась. Среди таких нарушителей есть и менеджеры банков, и сотрудники операторов связи. Таким образом, доля умышленных нарушений в России превысила аналогичную в мире (76,8% и 47,9% соответственно).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru