Червь Indexsinas устанавливает жертвам майнер с помощью эксплойтов АНБ

Червь Indexsinas устанавливает жертвам майнер с помощью эксплойтов АНБ

Червь Indexsinas устанавливает жертвам майнер с помощью эксплойтов АНБ

SMB-червь Indexsinas вышел на очередную охоту за уязвимыми машинами. В ходе сложной цепочки атак вредонос, способный самостоятельно распространяться, использует инструменты Агентства национальной безопасности (АНБ) США и устанавливает на устройство жертвы вредоносный криптомайнер.

Под прицелом киберпреступников оказались медицинские учреждения, а также образовательный и телекоммуникационный сектора. За счёт таких организаций злоумышленники добывают цифровую валюту.

Indexsinas ещё называют NSABuffMiner, атаки этого червя уходят корнями в 2019 год. Операторы вредоноса используют известный набор инструментов Equation Group, в который входят эксплойты EternalBlue и EternalRomance, а также бэкдор DoublePulsar.

Все эти злонамеренные тулзы Indexsinas использует для проникновения в общие папки Windows SMB. Далее червь уже перемещается латерально, постепенно и методично заражая корпоративную сеть.

«Самостоятельное распространение червя достигается за счёт использования сканера портов с открытым исходным кодом вкупе с эксплойтами EternalBlue, DoublePulsar и EternalRomance. Эти инструменты позволяют атакующим получить привилегированный доступ и установить бэкдоры», — пишут специалисты Guardicore Labs, проанализировавшие активность Indexsinas.

Также исследователи отметили тщательную подготовку и планирование кибератак операторов Indexsinas. На протяжении нескольких лет злоумышленники пользуются одним командным сервером (C&C), расположенным в Южной Корее.

Сам сервер отлично защищён, на него установлены все актуальные патчи, а в Сеть не торчит ничего лишнего. Сразу видно — работа профессионалов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru