Вышел Solar Dozor 7.4 — дополнены механизмы защиты данных от утечек

Вышел Solar Dozor 7.4 — дополнены механизмы защиты данных от утечек

Вышел Solar Dozor 7.4 — дополнены механизмы защиты данных от утечек

Компания «Ростелеком-Солар» выпустила новую версию флагманского программного продукта Solar Dozor 7.4. Релиз посвящен реализации модулей анализа поведения пользователей (Dozor UBA) и мониторинга хранения конфиденциальной информации (Dozor File Crawler) в территориально-распределенной конфигурации – для компаний с разветвленной филиальной сетью.

Практика использования крупными российскими компаниями модуля анализа поведения пользователей Dozor UBA, выпущенного «Ростелеком-Солар» в конце 2019 года, показала: наиболее эффективно применять результаты анализа можно при установке модуля отдельно в каждом территориальном подразделении.  В предыдущих версиях Solar Dozor UBA-модуль устанавливался на общие ресурсы и предоставлял лишь усредненную обобщенную информацию поведения пользователей по компании в целом.

В новой версии, с одной стороны, все установки модуля Dozor UBA в каждом филиале объединены в связанную систему, что позволяет получить полный срез данных о поведении пользователей по всей организации. С другой стороны, через единый веб-интерфейс Solar Dozor можно выбрать любое территориальное подразделение и перейти к сводной статистике и детализации не только по конкретному филиалу, но и по любому его пользователю. Сводная статистика по филиалу учитывает наиболее значимые факторы риска: опасные и подозрительные тенденции в территориальном подразделении, наличие персон с серьезными отклонениями в поведении и их прирост за неделю. Также доступна информация о характерных для персонала данного филиала паттернах поведения, аномалиях поведения, особых контактах сотрудников, их суточной активности и т. п.

Для каждого филиала появилась возможность установить часовой пояс, что позволяет обеспечить точность анализа суточной активности его сотрудников (утро, день, вечер, ночь), расчета паттернов поведения «Работа ночью» и «Работа в выходные дни». При работе с паттернами поведения пользователей можно переключаться между территориальными подразделениями, анализируя различия в паттернах от филиала к филиалу.

В Solar Dozor 7.4. нашла отражение и практика применения мультифилиальными компаниями модуля мониторинга хранения данных Dozor File Crawler. В предшествующих версиях отсутствовало соотнесение узлов распределенной сети, для проверки которых использовался модуль, с филиалами, в которых находятся эти узлы. В таком режиме было сложно управлять задачами модуля и использовать карту сети. Для запуска задачи нужно было указать конкретный узел, а данные об инспектировании всех узлов сети образовывали одну огромную карту, в которой было сложно ориентироваться.

Теперь каждая задача сканирования сети в момент её создания автоматически привязывается к соответствующему территориальному подразделению, и все дальнейшие настройки задачи, выбор элементов карты сети производятся в привязке к конкретному филиалу. Ресурсы каждого территориального подразделения отображаются в отдельной ветке в зависимости от инсталляции Dozor File Crawler, с помощью которой было выполнено сканирование. Также при предоставлении работающим с системой специалистам прав доступа к данным филиала осуществляется разграничение доступа к задачам сканирования и веткам карты сети. Все эти изменения помогут ИБ-специалистам крупных организаций сэкономить время на управлении модулем мониторинга хранения конфиденциальной информации и эффективнее использовать результаты аудита сети.

Кроме того, в новой версии появился ряд дополнительных механизмов защиты конфиденциальных данных от утечек. В частности, Solar Dozor 7.4 позволяет транслировать видео с экрана рабочей станции сотрудника в режиме реального времени. Данный инструмент востребован заказчиками для сбора доказательной базы при проведении расследований.

Также система осуществляет считывание структуры каталогов съемных носителей информации (флеш-накопителей, карт памяти и внешних жестких дисков), подключаемых через USB-порт к рабочим станциям сотрудников компании. Это дает офицерам безопасности возможность просматривать содержимое съемных устройств – структуру папок и название файлов – для выявления попыток копирования конфиденциальных документов.

В крупных компаниях рутинная работа по сбору данных о событиях и инцидентах безопасности делегируется младшим специалистам службы ИБ. В более ранних версиях DLP-системы Solar Dozor руководитель мог лишь поделиться с подчиненным копией поискового запроса. Начиная с версии 7.4, офицер безопасности может предоставлять младшим ИБ-специалистам доступ на выполнение созданных им поисковых запросов: исполнитель сможет выполнять запросы, просматривать их параметры и результат выполнения без возможности внести изменения в запрос. Гибкая настройка доступа к данным системы для сотрудников младшего звена позволит снизить риск утечки ценных сведений.

Для повышения удобства использования DLP-системы в новой версии разработан механизм оперативного отключения агентского модуля. При конфликтах со сторонним ПО можно временно деактивировать агент нажатием одной кнопки, не удаляя его с рабочей станции. При этом все настройки сохраняются и при обратной активации агента нет необходимости снова его настраивать.

«Естественный процесс монополизации и укрупнения бизнеса с прошлого года ускорился под влиянием пандемии: для многих компаний вхождение в состав более крупного и устойчивого к кризисным явлениям игрока стало хорошей бизнес-стратегией. Для холдингов же выгодные с точки зрения повышения эффективности бизнеса M&A сделки сопровождаются рисками безопасности, связанными с вливанием в компанию структуры с другими бизнес-процессами, с другой корпоративной культурой, со сложностями интеграции новых сотрудников. Для групп компаний и организаций с присоединенными новыми структурами на первый план выходит необходимость централизованного контролируемого решения задач безопасности в разнородной иерархической территориально-распределенной структуре, – отметила Галина Рябова, директор центра продуктов Dozor компании «Ростелеком-Солар». – Для таких организаций всегда актуальны 3 группы задач: контроль безопасности в целом (сквозные аналитические инструменты мониторинга и проведения расследований), централизация экспертных функций (например, экспертной аналитики или администрирования системы), контроль подразделений безопасности со стороны центра. Именно поэтому в данном релизе мы уделили основное внимание реализации работы ключевых аналитических модулей системы в мультифилиальном режиме».

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru