Кто-то спиратил шифровальщик REvil и атакует Windows-компьютеры

Кто-то спиратил шифровальщик REvil и атакует Windows-компьютеры

Кто-то спиратил шифровальщик REvil и атакует Windows-компьютеры

Неизвестные киберпреступники пиратят хорошо известную программу-вымогатель REvil, модифицируя файлы вредоноса под свои нужды. Специалисты компании Secureworks дали имя новому шифровальщику — LV.

В отчёте исследователей утверждается, что модифицированный зловред атакует компьютеры, работающие на операционной системе Windows, при этом у бинарников вымогателя есть много общего с REvil.

Эксперты считают, что за созданием и распространением LV стоит отдельная киберпреступная группировка, которую озаглавили Gold Northfield (по аналогии с Gold Southfield, которая распространяла REvil ранее). Первые реальные кибератаки этих злоумышленников датируются октябрём 2020 года, утверждают эксперты.

Атакующие разворачивают слегка изменённый файл конфигурации REvil, из которого просто удалили упоминание командного сервера (C2), принадлежащего изначальным авторам REvil. Также находчивые злоумышленники изменили принцип извлечения и передачи похищенных вредоносом данных.

Команда Secureworks считает, что создатели REvil либо в какой-то момент продали исходный код программы-вымогателя, либо его просто украли. Есть и третий вариант: Gold Southfield в рамках партнёрских отношений поделилась кодом с другой группировкой.

Помимо этого, эксперты полагают, что для модификации вредоносной программы злоумышленники использовали hex-редактор. В атаках LV используется система оплаты выкупа, основанная на Tor, хотя раньше REvil отличался хорошо продуманной бэкенд-системой.

Новый вариант шифровальщика не был замечен на форумах хакерской тематики, то есть его, скорее всего, не распространяют по схеме «вымогатель как услуга» (ransomware-as-a-service, RaaS).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru