Новый образец Agent Tesla атакует Windows в фишинговых рассылках

Новый образец Agent Tesla атакует Windows в фишинговых рассылках

Новый образец Agent Tesla атакует Windows в фишинговых рассылках

Фишинговая кампания, замеченная недавно исследователями по информационной безопасности, доставляет жертвам новый вариант старого трояна, открывающего злоумышленникам удалённый доступ (RAT). Основная цель операторов вредоноса — выкрасть имена пользователей, пароли и другую конфиденциальную информацию.

Речь идёт о зловреде Agent Tesla, который впервые попался специалистам в 2014 году. Создатели трояна делали изначальный упор на кражу учётных данных из Windows. Для этого вредоносная программа использовала кейлогер, отправляющий каждое нажатие клавиши жертвы злоумышленнику.

В новом исследовании компании Fortinet эксперты описывают новый вариант Agent Tesla, который доставляется на компьютеры пользователей посредством фишинговых электронных писем. Сами письма замаскированы под деловую переписку и содержат вложение в виде файла формата Microsoft Excel.

Само собой, в документе есть вредоносный макрос, который при запуске скачивает и устанавливает в систему жертвы Agent Tesla. В целом цепочка заражения состоит из множества ступеней: загрузки файлов PowerShell, запуск скрипта VBS и создания запланированного задания (позволяет маскировать мониторинг активности пользователя). Проанализированный специалистами образец пингует оператора каждые 20 минут.

Помимо этого, вредоносная программа вполне успешно шерстит по Bitcoin-кошелькам жертв и модифицирует адрес, по которому атакованный пользователь пытается перевести криптовалюту. Интересно, что на киберпреступных форумах можно приобрести лицензию на использование Agent Tesla всего за 15 долларов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru