Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

Система раннего обнаружения аномалий Kaspersky MLAD наконец вышла в релиз

«Лаборатория Касперского» сообщила, что систему Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) теперь может приобрести более широкий круг клиентов. Напомним, что Kaspersky MLAD позволяет обнаружить аномалии в технологическом процессе на самом раннем этапе.

Как подчёркивают разработчики, Kaspersky MLAD располагает алгоритмами машинного обучения, анализирующими телеметрию, поступающую с датчиков оборудования. Помимо этого, система обеспечивает клиентов многофункциональным графическим интерфейсом, благодаря которому проще детально анализировать аномалии.

Таким образом, Kaspersky MLAD может выявить целый ряд отклонений: перебои в работе оборудования, кибератаки, ошибки операторов и тому подобное. Эти функциональные возможности делают систему незаменимой в промышленности, где важно детектировать аномалию на самой ранней стадии.

Как подсчитали аналитики «Лаборатории Касперского», сокращение времени простоя даже на 50% позволяет крупной электростанции экономить до миллиона долларов в год. А нефтеперерабатывающий завод благодаря такому сокращению сбережёт и того больше — $2,5 миллиона.

За счёт работы нейронной сети Kaspersky MLAD способен анализировать телеметрию с различных датчиков, причём делать это в режиме реального времени. В итоге от системы не скроются даже незначительные отклонения — изменения динамики сигналов или корреляций. Также заказчик может сам добавить индивидуальные диагностические правила для конкретных случаев.

Стоит отметить и графический интерфейс Kaspersky MLAD, который отлично подходит для анализа выявленных отклонений. Диаграммы всех отслеживаемых процессов помогут экспертам увидеть, что именно пошло не так и в какой части системы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Staffcop 5.7 появилось распознавание аудио и почтовый граббер

Компания «Атом Безопасность» (входит в ГК СКБ Контур) представила новую версию системы расследования инцидентов Staffcop Enterprise 5.7. Обновление получило целый ряд улучшений — от распознавания звука и перехвата сообщений в Яндекс.Мессенджере до нового почтового граббера и улучшенной утилиты удалённой установки агентов.

Главная новинка — сервер распознавания аудио. Он анализирует записи разговоров и помогает выявлять мошеннические схемы, конфликты и нарушения.

В речи пользователей система может искать триггерные слова, указывающие на рискованные действия. При этом компания может развернуть сервер у себя, не передавая внутренние данные сторонним сервисам и не покупая коммерческие лицензии.

Ещё одно важное обновление — новый почтовый граббер, который способен обрабатывать десятки тысяч писем в день. Он ускоряет анализ корпоративной переписки и помогает выявлять нарушения комплаенса, утечки и признаки инсайда. Благодаря асинхронной работе инструмент подходит и для крупных компаний с большим документооборотом.

Кроме того, в Staffcop теперь появился перехват сообщений в Яндекс.Мессенджере — это расширяет контроль над внутренними коммуникациями и помогает в расследовании инцидентов ИБ и экономической безопасности.

Также система научилась перехватывать команды в терминалах macOS, что позволит отслеживать потенциально опасные действия администраторов или злоумышленников. А новая версия утилиты удалённой установки упрощает внедрение агентов на сотни компьютеров, снижая нагрузку на администраторов и сеть.

Дополнительно разработчики добавили учёт времени участия сотрудников во встречах ВКС — теперь эта функция работает не только на Windows, но и на Linux.

«Новый релиз делает расследования быстрее, а защиту данных — надёжнее, сохраняя удобство для администраторов и прозрачность для бизнеса», — отметил Даниил Бориславский, директор по продукту Staffcop и эксперт по ИБ Контур.Эгиды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru