Android-вредонос TeaBot теперь маскируется под антивирусы и VLC

Android-вредонос TeaBot теперь маскируется под антивирусы и VLC

Android-вредонос TeaBot теперь маскируется под антивирусы и VLC

Операторы TeaBot, вредоносной программы для Android, теперь используют фейковые версии популярных приложений для маскировки зловреда. Как правило, заражение происходит после установки фальшивого блокировщика рекламы.

TeaBot, также известный под именем Anatsa, предоставляет атакующему полный контроль над мобильным устройством жертвы. В результате злоумышленники могут красть данные банковских приложений, перехватывать коды аутентификации, записывать нажатия на клавиатуре и т. п.

Впервые TeaBot объявился в декабре прошлого года, а уже в мае стало известно о его атаках на клиентов европейских банков. Авторы вредоноса пытаются обманом заставить пользователей загрузить вредоносную программу под видом популярного легитимного софта.

Как отмечают в отчёте специалисты компании Bitdefender, киберпреступники маскируют TeaBot под VLC, антивирусные приложения, проигрыватели аудиокниг, блокировщик рекламы и прочий полезный софт. Имена фейковых программ мошенники слегка меняют.

К счастью, вредоносные версии приложений не размещаются в официальном магазине Google Play Store, а хранятся на сторонних площадках. Как именно злоумышленники заманивают жертв на такие сайты — эксперты пока затрудняются ответить.

Особенно стоит отметить фейковый блокировщик рекламы, который операторы TeaBot используют в качестве дроппера. Попав в систему, блокировщик запрашивает разрешения, а потом скачивает на устройство вредоносные приложения.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru