Android-вредонос TeaBot теперь маскируется под антивирусы и VLC

Android-вредонос TeaBot теперь маскируется под антивирусы и VLC

Android-вредонос TeaBot теперь маскируется под антивирусы и VLC

Операторы TeaBot, вредоносной программы для Android, теперь используют фейковые версии популярных приложений для маскировки зловреда. Как правило, заражение происходит после установки фальшивого блокировщика рекламы.

TeaBot, также известный под именем Anatsa, предоставляет атакующему полный контроль над мобильным устройством жертвы. В результате злоумышленники могут красть данные банковских приложений, перехватывать коды аутентификации, записывать нажатия на клавиатуре и т. п.

Впервые TeaBot объявился в декабре прошлого года, а уже в мае стало известно о его атаках на клиентов европейских банков. Авторы вредоноса пытаются обманом заставить пользователей загрузить вредоносную программу под видом популярного легитимного софта.

Как отмечают в отчёте специалисты компании Bitdefender, киберпреступники маскируют TeaBot под VLC, антивирусные приложения, проигрыватели аудиокниг, блокировщик рекламы и прочий полезный софт. Имена фейковых программ мошенники слегка меняют.

К счастью, вредоносные версии приложений не размещаются в официальном магазине Google Play Store, а хранятся на сторонних площадках. Как именно злоумышленники заманивают жертв на такие сайты — эксперты пока затрудняются ответить.

Особенно стоит отметить фейковый блокировщик рекламы, который операторы TeaBot используют в качестве дроппера. Попав в систему, блокировщик запрашивает разрешения, а потом скачивает на устройство вредоносные приложения.

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru