Эксперты вышли на интересные атаки с использованием AutoHotkey

Эксперты вышли на интересные атаки с использованием AutoHotkey

Эксперты вышли на интересные атаки с использованием AutoHotkey

Исследователи в области кибербезопасности из компании Morphisec Labs вышли на вредоносную кампанию, в которой киберпреступники используют AutoHotkey (AHK), язык программирования скриптов. С его помощью операторы устанавливают в системы жертв трояны для удалённого доступа (RAT).

AutoHotkey помогает злоумышленникам атаковать пользователей вредоносными программами Revenge RAT, LimeRAT, AsyncRAT, Houdini и Vjw0rm. Само собой, под прицелом находится операционная система Windows.

«Всё начинается со скрипта AutoHotKey. Он представляет собой независимый исполняемый файл, содержащий AHK-интерпретатор, сам скрипт и другие файлы», — объясняют специалисты Morphisec Labs.

Первая подобная атака попалась исследователям на глаза 31 марта. Она отличилась тем, что злоумышленники поместили конечный троян в исполняемый файл, скомпилированный AHK. Чтобы обойти встроенный антивирус Microsoft Defender, атакующие задействовали Batch-скрипт и ярлык (.LNK), ссылающийся на вредоносный скрипт.

Ещё одна версия зловреда блокировала заражённому пользователю доступ на антивирусные сайты, для чего использовался старый трюк — модификация файла HOSTS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru