Apple срочно устранила две 0-day в iOS, подвергающие iPhone риску взлома

Apple срочно устранила две 0-day в iOS, подвергающие iPhone риску взлома

Вчера вечером Apple неожиданно — спустя всего неделю после крупного апдейта iOS 14.5 — выпустила патчи для операционных систем iOS, iPadOS, macOS и watchOS. Оказалось, что эксперты выявили две уязвимости нулевого дня (0-day), которые могли привести к полной компрометации устройств.

Обе обнаруженные бреши затрагивают движок Webkit, отвечающий за отрисовку веб-контента в браузере Safari и приложениях «Почта» и App Store. Уязвимости можно отслеживать под идентификаторами CVE-2021-30663 и CVE-2021-30665.

Примечательно, что всего неделю назад разработчики устранили другую дыру в Webkit — CVE-2021-30661, допускающую выполнение кода на устройствах пользователей. Этот баг, к слову, тоже использовался в атаках киберпреступников.

«Обработка специально созданного вредоносного веб-контента может привести к выполнению произвольного кода. Наши специалисты в курсе кибератак, активно эксплуатирующих эти проблемы», — пишет Apple в примечаниях к выпуску новых патчей.

Одну из уязвимостей обнаружили специалисты китайской компании Qihoo 360, о второй сообщил анонимный источник. Apple на данный момент не называет конкретные группировки, в атаках которых фигурируют выявленные бреши.

Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Исследователи спрятали зловреда в модели нейросети, и это сработало

В Университете Китайской академии наук убедились, что использование технологии нейронных сетей для доставки вредоносного кода способно надежно скрыть его от антивирусов. Исследование показало, что в модели можно безбоязненно подменить до половины искусственных нейронов — потеря производительности составит менее 7%, и защитные сканеры вряд ли заметят присутствие зловреда.

Для экспериментов была выбрана (PDF) сверточная нейросеть AlexNet — классическая модель, зачастую используемая для проверки эффективности алгоритмов машинного зрения. Вооружившись несколькими образцами реальных вредоносов, исследователи по-разному прятали их в скрытых слоях сети, фиксируя процент замен и точность предсказаний при прогоне контрольных изображений.

В итоге оказалось, что в 178М-байтовую модель AlexNet можно внедрить до 36,9МБ стороннего кода с потерей производительности менее 1%. Проверка результатов с помощью 58 антивирусов из коллекции VirusTotal не дала ни одного положительного срабатывания.

Для проведения атаки злоумышленнику, со слов исследователей, нужно вначале построить нейросеть и потренировать ее на заранее подготовленном наборе данных. Можно также приобрести уже обученный образец, внедрить вредоносный код и убедиться, что его присутствие не влечет неприемлемую потерю производительности. Подготовленная модель публикуется в общедоступном хранилище и начинает раздаваться, например, как апдейт в рамках атаки на цепочку поставок.

Предложенный подход предполагает дизассемблирование вредоносного кода перед встраиванием в искусственные нейроны. Обратную сборку выполняет программа-загрузчик, запущенная на целевом устройстве. Исполнение зловреда при этом можно предотвратить, если настройки атакуемой системы предусматривают верификацию загружаемого ИИ-контента. Выявить непрошеного гостя сможет также статический или динамический анализ кода.

«Обнаружить такого зловреда с помощью антивирусов в настоящее время затруднительно, — комментирует известный ИБ-специалист Лукаш Олейник (Lukasz Olejnik). — Но причина лишь в том, что никому в голову не приходит искать его в подобном месте».

Эксперты предупреждают, что рост популярности технологии нейросетей открывает новые возможности для злоупотреблений. Ее можно использовать, например, для взлома CAPTCHA, троллинга, шантажа и мошенничества, а также засева бэкдоров (PDF). Исследование возможных сценариев абьюза ИИ — залог успешной борьбы с этой ИБ-угрозой.

Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru