Израиль обошел Россию и США по уровню киберугрозы

Израиль обошел Россию и США по уровню киберугрозы

Израиль обошел Россию и США по уровню киберугрозы

Опрос, проведенный в Facebook, показал, что, вопреки уверениям США, российские хакеры — далеко не самая большая APT-угроза в киберпространстве. Самым высоким потенциалом в этом отношении, по мнению общественности, обладает Израиль.

Согласно результатам масштабного исследования, проведенного по заказу компании HP, в период с 2017 года по 2020-й количество атак хакеров, за которыми может стоять государство, увеличилось в два раза. Их мишенями в большинстве случаев являются крупные предприятия (35%) и представители сферы киберобороны (25%). На госсектор и объекты критической инфраструктуры (КИИ) за последние десять лет пришлось лишь 12 и 10% инцидентов соответственно.

«Государства не жалеют времени и ресурсов, чтобы достичь стратегического превосходства в киберпространстве, — пишут исследователи. — В стремлении защитить национальные интересы они совершенствуют свои возможности по сбору разведданных и наращивают военный потенциал, используя шпионаж, подрыв безопасности и кражу информации».

Разработкой критериев для оценки киберпотенциала различных стран в настоящее время занимаются многие институты и аналитические компании. В Гарвардской школе управления им. Джона Ф. Кеннеди, например, создали (PDF) собственную модель для определения национальной кибермощи. По состоянию на сентябрь 2020 года их рейтинг кибердержав выглядел следующим образом:

 

Университетские исследователи, правда, подчеркнули, что данные для расчетов по выведенной формуле они черпали из открытых источников. Не исключено, что именно по этой причине Израиль в их списке оказался за пределами ведущей десятки, хотя другие аналитики зачастую ставят его на вторую строчку — после США.

Возможности России и Китая в киберпространстве обычно считают сравнимыми и выше, чем у Ирана и Северной Кореи. Видимо, по этой причине в опросе Facebook фигурируют только четыре страны:

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru