Частое использование QR-кодов на фоне COVID-19 повысило риск кибератак

Частое использование QR-кодов на фоне COVID-19 повысило риск кибератак

Частое использование QR-кодов на фоне COVID-19 повысило риск кибератак

По данным Ivanti, с введением ограничений по ковиду больше половины владельцев мобильных устройств стали чаще пользоваться QR-кодами при проведении безналичных транзакций.  В то же время почти в трети случаев считывание QR-кода влекло неожиданные действия или переход на подозрительный сайт.

Таковы результаты опроса, проведенного Ivanti в феврале этого года. В нем приняли участие 4157 пользователей из США, Великобритании, Франции, Германии, Китая и Японии. Подавляющее большинство из них (83%) признались, что за последний год впервые попробовали провести платеж или завершить финансовую операцию с помощью QR-кода.

«В начале пандемии рестораны использовали QR-коды как опцию вывода меню или оплаты счета, однако с ухудшением обстановки потребители стали ими пользоваться для более настоятельных нужд — записи к врачу, получения рецепта, — пишут исследователи в пресс-релизе. — В офисах и на рабочих местах использование QR-кодов за 2020 год возросло с 11 до 14%».

Рост популярности этого удобства неминуемо должен был привлечь внимание злоумышленников, которые и раньше пытались через него добраться до чужих платежных данных. С этой целью они применяли различные накладки (оверлеи), и обычно выполняли такой трюк в паркингах или уличных кафе.

Кроме кражи денег со счетов путем подмены QR-кода, злонамеренное использование этой опции может грозить фишинговой или вредоносной атакой, и далеко не все пользователи это осознают.

Согласно результатам опроса, 87% владельцев мобильных устройств уверены в безопасности использования QR-кодов. В то же время лишь 47% респондентов знали, что сканирование такого штрих-кода может повлечь открытие веб-страницы, а 37% — что при этом может произойти загрузка приложения. Наконец, только 22% опрошенных были в курсе, что QR-код может выдать местоположение смартфона.

В своей способности распознать вредоносный QR-код были уверены лишь 39% участников опроса. Еще большую тревогу у экспертов вызвал тот факт, что почти половина респондентов не пользуется специализированной защитой или не знает, установлена она или нет.

В то же время риски, сопряженные с использованием QR-кодов, достаточно велики. Согласно блог-записи Ivanti, злоумышленники могут с помощью такой метки:

  • добавить сторонний контакт в адресную книгу;
  • спровоцировать вызов премиум-номера;
  • отослать СМС на заданный номер телефона;
  • создать черновик письма от имени жертвы в ее корпоративном ящике;
  • провести платеж с целью кражи финансовой информации;
  • слить на сторону данные геолокации;
  • приобщить жертву к читательской аудитории вредоносного аккаунта в соцсети, чтобы раскрыть ее персональные данные и контакты;
  • добавить взломанную сеть Wi-Fi в список предпочтений, а также пароль для обеспечения автоматического подключения.

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru