В Google Play нашли Android-зловреда, рассылающего себя по WhatsApp

В Google Play нашли Android-зловреда, рассылающего себя по WhatsApp

В Google Play нашли Android-зловреда, рассылающего себя по WhatsApp

Исследователи из Check Point Software Technologies обнаружили в официальном магазине Google поддельное приложение Netflix, именуемое FlixOnline. Анализ показал, что внедренный в него вредонос умеет самостоятельно распространяться, используя встроенные ответы WhatsApp для рассылки сообщений с полезной нагрузкой, полученной с командного сервера.

При установке FlixOnline запрашивает разрешения на вывод своего окна поверх окон других приложений (Overlay), включение в белый список оптимизации батареи (Battery Optimization Ignore) и доступ к уведомлениям (Notification). Первое нужно Android-зловреду, чтобы воровать учетные данные с помощью поддельных страниц регистрации, второе — для непрерывной работы даже во время глубокого сна системы, третье — для перехвата входящих сообщений и выполнения ответных действий в соответствии с заданными настройками (сброс или ответ через менеджер уведомлений).

 

Если источник входящего послания — WhatsApp, вредонос отменяет уведомление, чтобы скрыть его от жертвы, но считывает его заголовок и содержимое, а затем с помощью автоответчика отсылает сообщение с короткой ссылкой, полученной с C2-сервера. В качестве приманки злоумышленники предлагают скачать приложение Netflix Premium, которым якобы можно пользоваться бесплатно два месяца — из-за карантина по ковиду.

Эксперты отмечают, что таким же образом FlixOnline может распространять и других зловредов, а также воровать данные из WhatsApp-аккаунтов и даже заниматься шантажом, угрожая жертве рассылкой содержимого приватной переписки по всем ее контактам.

Новоявленный Android-зловред уже удален из Google Play Store, однако за два месяца его успели скачать 500 раз.

Стоит также отметить, что способ распространения FlixOnline примечателен, но не нов: в конце января об аналогичной находке сообщила ESET.

Российские ИИ-модели отправят на проверку традиционных ценностей

Российские разработчики смогут передавать большие ИИ-модели в независимые испытательные лаборатории, которые проверят их на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Возможную схему Минцифры обсуждает с бизнесом при подготовке подзаконных актов.

Проверка затронет не все представленные на рынке системы, а только модели, претендующие на статус национальных или суверенных, сообщают «Ведомости».

Такой статус откроет доступ к господдержке, государственным данным, закупкам и приоритетному внедрению в отдельных отраслях. Первопроходцами могут стать образование и госуслуги.

Разработчик должен будет самостоятельно протестировать модель по общей риск-ориентированной методике и предоставить описание архитектуры, механизмов фильтрации и другие документы.

Затем аккредитованная лаборатория проверит результаты, прогонит систему через специальные бенчмарки и попробует обойти её ограничения с помощью промпт-инъекций. Получится своеобразный духовно-нравственный пентест: ИИ будут провоцировать, а потом внимательно читать, что он наговорил.

Проводить экспертизу сможет не одна назначенная организация, а несколько лабораторий, прошедших аккредитацию. Они подготовят заключения, но окончательное решение о соответствии и присвоении статуса останется за Минцифры. Безопасность моделей для государственных систем отдельно оценят ФСБ и ФСТЭК России.

Перечень традиционных ценностей заново составлять не планируют: он уже закреплён президентским указом № 809. Сложнее будет превратить такие понятия, как справедливость, гражданственность и историческая память, в измеримые технические критерии.

Эксперты предупреждают, что оценочность требований может привести к избирательному применению правил. Поэтому рынку потребуются прозрачные тесты, воспроизводимые результаты, сроки действия заключений и переаттестация после обновления моделей.

В Минцифры подчёркивают, что пакет документов ещё согласовывается. Финальная конструкция проверки не утверждена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru