Первый день Pwn2Own 2021: взломали Windows 10, Microsoft Exchange, Teams

Первый день Pwn2Own 2021: взломали Windows 10, Microsoft Exchange, Teams

Первый день Pwn2Own 2021: взломали Windows 10, Microsoft Exchange, Teams

В первый же день Pwn2Own 2021, знаменитого конкурса для хакеров, участникам удалось взломать операционную систему Windows 10, почтовый сервер Microsoft Exchange и платформу Microsoft Teams с помощью известных уязвимостей. Это принесло исследователям $440 000.

Первым «поддался» почтовый сервер Microsoft Exchange — команда Devcore смогла добиться удалённого выполнения кода, связав две уязвимости: обход аутентификации и локальное повышение прав. Этот метод принёс исследователям $200 000.

Далее за дело взялся специалист под ником OV, успешно выполнивший код в Microsoft Teams. Для этого OV задействовал две разные бреши. Организаторы конкурса также выплатили эксперту $200 000.

После этого команда Viettel попробовала пробить саму операционную систему — Windows 10. Повысив права обычного пользователя до SYSTEM, исследователи заработали $40 000.

Однако на Pwn2Own 2021 взламывали не только продукты Microsoft. Например, Джек Дейтс из RET2 Systems получил $100 000 за выполнение кода на уровне ядра в операционной системе macOS. Для этого специалист использовал баги в браузере Apple Safari, допускающие запись за пределами границ.

А исследователь из компании Flatt Security тем временем добился root-привилегий на десктопе с установленной Ubuntu, что принесло ему $30 000.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru