В 2021 году BI.ZONE выявил 1529 сайтов фейковых банков в России

В 2021 году BI.ZONE выявил 1529 сайтов фейковых банков в России

В 2021 году BI.ZONE выявил 1529 сайтов фейковых банков в России

Специалисты по кибербезопасности из компании BI.ZONE подсчитали количество вредоносных веб-ресурсов, замаскированных под сайты кредитных организаций. По данным аналитиков, в российском сегменте интернета за первый квартал 2021 года выявлено 1529 фейковых банков.

Негативная тенденция — число подобных мошеннических ресурсов растёт. Например, в сравнении с первым кварталом 2020 года цифра увеличилась на 20%. Эксперты также отметили, что за весь 2020 год в России выявили около 6,5 тыс. сайтов поддельных банков.

Комментируя «Известиям» эту статистику, Евгений Волошин из BI.ZONE подчеркнул, что основная причина роста числа фишинговых сайтов — их дешевизна и массовый характер атак на выходе. По словам Волошина, кибермошенники, активизировавшиеся на фоне всеобщего перехода на удалённую работу, пока не сбавляют темп.

Представители российских банков не устают напоминать клиентам, что задача подобных мошеннических сайтов — перехватить учётные данные (логин и пароль) и данные банковских карт. Следовательно, попав на подозрительный веб-ресурс, ни в коем случае нельзя вводить данные в какие-либо поля.

Помимо этого, источником дохода мошенников также служат комиссии и страховки, которые якобы необходимы гражданам для получения льгот или услуг на выгодных условиях.

Например, можно вспомнить схему, о которой мы писали буквально вчера: мошенники вводят в заблуждение россиян, обещая «вклад под высокий процент», а жертвы при этом попадают на один из вышеупомянутых фишинговых сайтов.

В результате невнимательные пользователи могут ввести в соответствующие поля логины и пароли от своего онлайн-банка, а преступники получат доступ к счетам и смогу распоряжаться чужими деньгами.

Подпишитесь на новости

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru