GitHub расследует криптоджекинг в своем облаке

GitHub расследует криптоджекинг в своем облаке

GitHub расследует криптоджекинг в своем облаке

Хостер ИТ-проектов GitHub проводит расследование попыток вовлечения его серверов в добычу криптовалюты. Атаки на облачную инфраструктуру веб-сервиса в рамках криптоджекинг-кампании наблюдаются с осени; для внедрения и запуска майнера злоумышленники используют GitHub Actions.

Функция  GitHub Actions позволяет разработчикам программного обеспечения автоматизировать рабочий процесс. Это дополнительное удобство обеспечивает автозапуск выполнения задач; триггером при этом является то или иное событие в репозитории — пушинг кода, создание релиза, открытие проблемы через баг-трекер и т. п.

Как стало известно The Record, использовать серверы GitHub для майнинга пытается как минимум одна преступная группа. Отыскав репозиторий с активным GitHub Actions, злоумышленники создают форк, добавляют в код вредоносное действие и создают пул-запрос на включение внесенных изменений в исходник.

Примечательно, что схема атаки не требует положительной реакции от законного владельца репозитория. Для загрузки и запуска криптомайнера достаточно подать пул-запрос, и системы GitHub считают код, добавленный злоумышленником, а также обеспечат развертывание виртуальной машины, которая загрузит и запустит на сервере криптомайнер.

По всей видимости, авторы криптоджекинг-кампании сделали ставку на разработчиков, использующих GitHub Actions для тестирования кода в облаке GitHub. Все входящие пул-запросы при этом автоматически принимаются и включаются в программу тестирования.

Источник The Record также сообщил, что в ходе одной атаки он насчитал до 100 майнеров, запущенных на серверах GitHub. Более того, регистрируя учетные записи, злоумышленники иногда их используют для создания сотен пул-запросов с вредоносным кодом. К сожалению, блокировка аккаунтов в данном случае мало помогала — авторы атак тут же открывали новые.

Признаков иного вмешательства в проекты законных пользователей веб-сервиса пока не выявлено. На данный момент атакующие сосредоточены лишь на использовании облачной инфраструктуры GitHub для майнинга криптовалюты.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru