В Google Chrome закрыта возможность побега из песочницы

В Google Chrome закрыта возможность побега из песочницы

В Google Chrome закрыта возможность побега из песочницы

Выпуск Chrome 89.0.4389.114 для Windows, macOS и Linux устраняет восемь уязвимостей, в том числе шесть высокой степени опасности. Одна из них, классифицируемая как use-after-free, позволяет выполнить код за пределами песочницы браузера.

Ошибку использования освобожденной памяти в механизме захвата экрана (CVE-2021-21194) обнаружили баг-хантеры из китайской ИБ-компании Qihoo 360. В Google находку оценили в $20 тысяч.

В комментарии для SecurityWeek исследователи отметили, что в комбинации с багом в модуле рендеринга найденная ими уязвимость позволяет удаленно исполнить произвольный код с выходом из песочницы Chrome.

Еще одна уязвимость use-after-free объявилась в многострадальном JavaScript-движке V8. Обнаружившим ее исследователям (из Tencent) будет выплачено вознаграждение в размере $15 тысяч.

В механизме TabStrip браузера были выявлены два недочета, провоцирующих переполнение буфера в куче. За одну из этих находок Google готова выплатить премию в $10 тыс., сумма вознаграждения за другую пока не определена.

Еще две высоко опасные уязвимости крылись в IPC-системе, отвечающей за межпроцессные коммуникации, и интерфейсном стеке Aura. В первом случае баг определен как «чтение за пределами выделенного в памяти буфера», во втором — как use-after-free.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru