Российские компании адаптировались: ущерб от утечек данных снижается

Российские компании адаптировались: ущерб от утечек данных снижается

Российские компании адаптировались: ущерб от утечек данных снижается

Второе полугодие 2020 года отметилось для российских компаний меньшими финансовыми потерями из-за утечек информации. По данным аналитиков компании «Крок», за первое полугодие различные сливы нанесли ущерб в 1,8 миллиардов рублей, а за другие шесть месяцев этот показатель составил 1,2 млрд руб.

Специалисты считают, что изменения стали следствием более продуманной безопасности удалённой работы. С приходом пандемии COVID-19 организации не сразу нащупали новую стратегию, но уже во втором полугодии им удалось улучшить защиту дистанционных сотрудников.

Тем не менее эксперты «Крок» подчеркнули, что на сегодняшний день большинство жертв утечек данных узнают о компрометации слишком поздно — когда все сведения уже выставлены на продажу.

Согласно результатам исследования «Крок», с которыми ознакомился «КоммерсантЪ», за весь 2020 год сумма ущерба от утечек данных превысила 3 миллиарда рублей. Однако прослеживается и положительная тенденция: финансовые потери постепенно снижаются.

Звучит логично, поскольку компании начинают постепенно адаптироваться к новым условиям работы. Сейчас уже никого не напугаешь необходимостью организовать удалённое рабочее место и максимально обезопасить дистанционное подключение.

К слову, снижение суммы ущерба за второе полугодие 2020 года подтверждают и другие специалисты. Например, в InfoWatch зафиксировали 22-процентный спад числа утечек по вине сотрудников.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru