Ботнет ZHtrap создает ханипоты, чтобы облегчить себе поиск новых жертв

Ботнет ZHtrap создает ханипоты, чтобы облегчить себе поиск новых жертв

Ботнет ZHtrap создает ханипоты, чтобы облегчить себе поиск новых жертв

Обнаружен ботнет, умеющий превращать зараженные IP-камеры и роутеры в ловушки для поиска новых объектов, пригодных для дальнейшего распространения инфекции. Лежащий в его основе зловред, которого в Qihoo 360 нарекли ZHtrap, загружается на устройства с помощью эксплойта или путем подбора пароля для доступа к службе Telnet.

Проведенный в Qihoo 360 анализ показал, что новоявленный бот заимствует часть кода Mirai и способен атаковать устройства на микропроцессорах с различной архитектурой — x86, ARM, MIPS и проч. Он также умеет избавляться от конкурентов, принудительно завершая процессы, не включенные в его белый список.

Командная инфраструктура ботнета размещена в анонимной сети Tor. Доступ к C2-серверу осуществляется через сеть прокси, которые ZHtrap отыскивает, обращаясь к записям в DNS — почти так же, как это делает недавно обнаруженный IoT-бот Matryosh.

 

Основными задачами зловреда являются проведение DDoS-атак и поиск новых уязвимых устройств, которые он отыскивает, генерируя произвольные IP-адреса или используя информацию, собранную с помощью ловушки (ханипота). Он также может выполнять функции бэкдора, позволяя операторам загружать и запускать дополнительные вредоносные модули.

Для создания ханипота в сканер вредоноса встраивается модуль, обеспечивающий прослушку на 23 заданных портах и сбор IP-адресов устройств, пытающихся к ним подключиться. Список этих потенциально уязвимых или скомпрометированных устройств ZHtrap берет на вооружение, пытаясь провести атаку через Telnet (если порт открыт) или применяя эксплойт.

 

Подбирая пароль к Telnet, зловред оперирует вшитым списком популярных паролей. Из уязвимостей он использует давно известные возможности удаленного внедрения команд в SDK Realtek (CVE-2014-8361), цифровых видеорегистраторах производства MVPower, роутерах DGN1000 и DGN2000 от Netgear, а также RCE-баг, выявленный в 2016 году в IP-камерах 70 вендоров.

ИИ заглянул в унитаз: стартапы предлагают анализировать стул по подписке

Трекеры уже считают шаги, оценивают сон и следят за пульсом, теперь технологические компании решили проанализировать и то, что пользователь оставляет в унитазе. Kohler Health и стартап Throne продают устройства с камерами, которые изучают мочу и стул, а затем выставляют владельцу очередную оценку здоровья.

Гаджеты крепятся к унитазу и направляют камеру строго вниз (производители отдельно подчёркивают, что развернуть её вверх нельзя).

Датчик фиксирует поход в туалет, после чего алгоритм анализирует цвет и консистенцию выделений, оценивает уровень гидратации и ищет отклонения от индивидуальной нормы. Отчёт появляется в мобильном приложении через несколько минут.

Удовольствие недешёвое. Устройство Kohler Health стоит $449 (почти 40 тыс. руб.), семейная подписка — ещё $130 (11 250 руб.) в год. Throne просит $399 за гаджет и $70 (чуть более 6000 руб.) ежегодно за доступ к сервису. Иными словами, даже собственные биологические данные теперь доступны по подписке.


Производители обещают выявлять закономерности и помогать людям с заболеваниями кишечника вести автоматический дневник. Kohler Health уже заявляет о функции обнаружения крови, а Throne разрабатывает модель с мультиспектральной камерой, которая теоретически сможет замечать признаки кровотечения раньше человеческого глаза.

В перспективе технологию хотят использовать для раннего выявления колоректального рака, но клиническая эффективность такого подхода пока не доказана.


Гастроэнтерологи встречают такой подход без восторга. Здоровому человеку, по их мнению, проще самому посмотреть на результат, а ИИ пока не добавляет к этому много новой науки.

Есть вопросы и к конфиденциальности. Компании собирают сведения о здоровье, питании и лекарствах, а также обычные персональные данные. Информация может передаваться подрядчикам, новому владельцу бизнеса или правоохранительным органам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru