Эксперты нашли вредоносов в каждой промышленной и госкомпании

Эксперты нашли вредоносов в каждой промышленной и госкомпании

Эксперты нашли вредоносов в каждой промышленной и госкомпании

В каждой государственной и промышленной организации сидит вредоносная программа. К такому выводу пришли специалисты компании Positive Technologies по результатам мониторинга сетевой активности в 41 компании.

Такую статистику помогли собрать пилотные проекты по внедрению системы глубокого анализа сетевого трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD) и комплекса для раннего выявления киберугроз — PT Anti-APT.

В итоге исследователи выявили подозрительную сетевую активность в 90% компаний. Использование инструментов для сканирования, несанкционированные попытки запуска процессов, сокрытие трафика — всё это попало в поле зрения экспертов.

А вот нарушить регламент ИБ умудрилась каждая проанализированная организация. Например, чаще всего компании использовали незащищённые протоколы передачи данных (64% кейсов). Эксперты подчёркивают, что в этом случае важная информация передаётся в открытом виде, что позволяет злоумышленнику перехватить трафик и «вытащить» из него учётные данные.

Также в ходе мониторинга Positive Technologies выявила 36 семейств вредоносных программ, среди которых были такие гиганты, как программа-вымогатель WannaCry, а также RTM, Ursnif и Dridex.

Как отметили эксперты, вредоносы оказались во всех исследуемых государственных и промышленных организациях. А в каждой третьей компании специалисты наткнулись на попытки эксплуатации уязвимостей в софте.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru