Эксперты научились вычислять, что печатает человек во время видеозвонка

Эксперты научились вычислять, что печатает человек во время видеозвонка

Эксперты научились вычислять, что печатает человек во время видеозвонка

Специалисты Техасского и Оклахомского университетов разработали новый вектор атаки, базирующийся на вычислении клавиш, которые нажимает собеседник во время видеозвонка. По словам исследователей, метод сработает и в случае с трансляциями на YouTube или Twitch, требуется лишь одно условие — веб-камера должна захватывать верхнюю часть тела стримера.

Таким образом, эксперты берут за основу движения тела собеседника на другом конце видеозвонка. Соотнося их с видеопотоком, исследователи, по их словам, могут вычислять нажимаемые клавиши.

«Поскольку аппаратное обеспечение для захвата видео встроено практически во все современные девайсы (смартфоны, ноутбуки, планшеты), опасность утечки информации через визуальные каналы стала более реальна. Цель злоумышленников в этом случае — взять за основу язык тела, соотнести его с видеопотоком и вычислить, что жертва набирает на клавиатуре», — пишут специалисты в отчёте (PDF).

Чтобы максимально автоматизировать процесс и добиться более точных результатов, соответствующие кадры можно «скормить» специальному фреймворку, который действует по следующему алгоритму:

  1. Предварительная обработка, в процессе которой удаляется фон и видео конвертируется в оттенки серого. Далее акцент идёт на руки и лицо жертвы и подключается модель FaceBoxes.
  2. Детектирование нажатий клавиш. Здесь алгоритм использует индекс структурного сходства (SSIM, structure similarity), чтобы определить движения тела между последовательными кадрами, когда человек набирал определённый текст.
  3. Предугадывание слов. На этом этапе выделяются специальные кадры, когда собеседник набирал текст, а затем они используются для вычисления конкретного текста с помощью специального алгоритма.

 

Исследователи заявили, что тестировали этот фреймворк на 20 собеседниках (9 женщинах, 11 мужчинах), при этом использовался даже разных софт для видеозвонков: Zoom, Hangouts и Skype. Сначала эксперты задействовали управляемое окружение, а затем — уже произвольное. В последнем случае удалось точно определить 91,1% вводимых имён пользователей и 95,5% адресов электронной почты.

SIEM Alertix 3.9 получила автоматизацию реагирования на инциденты

Российский разработчик решений для информационной безопасности NGR Softlab выпустил крупное обновление своей SIEM-системы Alertix — версия 3.9 получила сразу несколько заметных изменений. Основной акцент в релизе сделали на автоматизацию реагирования при расследовании инцидентов, удобство работы аналитиков и навигацию внутри платформы.

Одно из ключевых нововведений — механизм реагирования на инциденты, построенный на обновлённом управлении скриптами.

Теперь сценарии можно напрямую связывать с правилами корреляции, и они автоматически отображаются в воркспейсах. При этом система умеет передавать параметры события прямо в сценарий: имя пользователя, домен, адреса источника и назначения и другие данные. На их основе можно, например, оперативно ограничить доступ к скомпрометированной учётной записи или хосту.

За счёт автоматической передачи данных реагирование становится быстрее и требует меньше ручных действий со стороны аналитика. Скрипты можно использовать не только для реагирования, но и для обработки и обогащения данных — как в воркспейсах, так и при работе с блокнотом аналитика.

Заметно обновилась и страница обзора. Интерфейс стал проще и понятнее, а поиск теперь работает не только по индексам, но и по обсерверам. Это позволяет анализировать конкретные источники данных без жёсткой привязки к заранее созданной структуре. В разделе «Обзор» появились вкладки с поддержкой датасетов, благодаря которым можно быстрее переходить к нужным фильтрам и наборам данных в рамках одного окна.

Дополнительные улучшения коснулись модуля инвентаризации. В нём теперь можно хранить сведения об операционных системах, программном и аппаратном обеспечении, что упрощает расследование инцидентов. Сбор этой информации доступен и с помощью агентов Alertix.

Изменения затронули и прикладную часть SIEM. В версии 3.9 появилась возможность обогащения событий данными от RST Cloud, которые обновляются ежедневно. Пользователи получают уже обработанную, нормализованную и отфильтрованную информацию об угрозах, что снижает уровень шума и уменьшает количество ложных срабатываний.

В NGR Softlab отмечают, что обновление ориентировано прежде всего на повседневную работу ИБ-команд: система не только собирает и анализирует события, но и помогает быстрее переходить к действиям, а новые инструменты навигации и инвентаризации упрощают расследование инцидентов и мониторинг инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru