Злоумышленники пристегнули медиасерверы Plex к DDoS-атакам

Злоумышленники пристегнули медиасерверы Plex к DDoS-атакам

Злоумышленники пристегнули медиасерверы Plex к DDoS-атакам

Эксперты Netscout предупреждают о растущей угрозе DDoS-атак, использующих SSDP-службу Plex Media Server для увеличения потока мусорных пакетов и перенаправления его на мишень. Новая возможность уже обкатана и включена в ассортимент услуг, предоставляемых теневыми специализированными сайтами.

Мультиплатформенное приложение Plex Media Server предназначено для создания медиасервера и получения удаленного доступа к аудио- и видеофайлам. Оно обычно устанавливается на веб-сервере или поставляется в комплекте с сетевыми накопителями, цифровыми медиаплеерами или иными IoT-устройствами для стриминга мультимедиа.

При запуске сервера Plex Media он начинает искать в сети другие совместимые устройства, используя протокол SSDP (Simple Service Discovery Protocol). Обнаружив локальный роутер с включенным SSDP, медиасервер добавляет на него правило NAT, открывающее интернет-доступ к службе Plex Media SSDP (PMSSDP) на UDP-порту 32414.

Практика показывает, что использование SSDP в DDoS-атаках позволяет усилить вредоносный поток в 30 раз, поэтому PMSSDP-служба неизбежно должна была привлечь внимание дидосеров. Собрать армию таких посредников можно простым поиском в интернете устройств с открытым портом 32414.

На настоящий момент зафиксированы PMSSDP-атаки мощностью 2-3 Гбит/с при коэффициенте усиления 4,68 (размер сетевых пакетов, направляемых на мишень, составлял от 52 до 281 байт). В большинстве случаев этого достаточно, чтобы ощутимо снизить доступность целевых сетей и сервисов.

Проведенное экспертами сканирование выявило 27 тыс. серверов Plex Media, открытых из интернета; некоторые из них злоумышленники уже обнаружили и использовали. Хуже всего то, что PMSSDP-атаки уже добавлены в пакеты услуг, предлагаемых теневыми DDoS-сервисами: это значит, что такая возможность уже доступна даже начинающим дидосерам.

DDoS-атаки с использованием PMSSDP, по словам Netscout, особенно опасны для поставщиков широкополосного доступа в интернет. Если их клиент легкомысленно оставил PMSSDP-службу онлайн, это может повлечь частичную или полную потерю широкополосного доступа для конечных пользователей, а также сбой сервисов из-за перегрузки каналов.

Предотвратить такие атаки позволяет блокировка пакетов, исходящих с портов UDP/32414, однако в этом случае под удар может попасть и легитимный трафик. Вместо этого эксперты советуют отключить SSDP на широкополосных роутерах на уровне оператора сети или его клиентов, найти уязвимые конечные узлы и поместить их в карантин — или поставить на них фильтр, который будет отсеивать входящий трафик на порту UDP/32414.

Операторам связи, предоставляющим абонентам свое оборудование для широкополосного доступа в интернет, рекомендуется ставить его с отключенным по умолчанию SSDP. Бизнес-структурам, хранящим критически важные данные в облаке, эксперты советуют ввести жесткие политики интернет-доступа к сетям, разграничить внутренний и внешний трафик, а также в обязательном порядке использовать специализированную защиту от DDoS-атак.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru