FireEye выпустила тулзу для проверки сетей на взлом по типу SolarWinds

FireEye выпустила тулзу для проверки сетей на взлом по типу SolarWinds

FireEye выпустила тулзу для проверки сетей на взлом по типу SolarWinds

Компания FireEye, занимающаяся кибербезопасностью, опубликовала отчёт, описывающий методы киберпреступников, которым недавно удалось проникнуть в системы SolarWinds и ряда других корпораций. Помимо этого, специалисты FireEye представили инструмент, который поможет организациям проверить свои сети на наличие следов злоумышленников.

Сам отчёт можно найти по этой ссылке, а инструмент специалисты опубликовали на GitHub — он получил имя Azure AD Investigator.

С помощью Azure AD Investigator компании смогут узнать, проникала ли в их сети кибергруппировка UNC2452, взломавшая SolarWinds. В ходе анализа инструмент берёт за основу специальные методы, которыми пользовались участники UNC2452.

Напомним, что FireEye совместно с другими гигантами — Microsoft и CrowdStrike инициировали собственное расследование после компрометации цепочки поставок SolarWinds. На сегодняшний день известно, что основным инструментом киберпреступников была вредоносная программа Sunburst (или Solorigate), которая и собирала конфиденциальные данные в сети компаний.

Отчёт FireEye, раскинувшийся на 35 страницах, детально описывает методы и схемы группировки UNC2452. Также документ будет полезен для разработки стратегии защиты и отражения похожих атак на свои системы.

Сегодня стало известно, что в ходе атаки на SolarWinds пострадала другая компания, известная в сфере кибербезопасности, — Malwarebytes. К счастью, софт не пострадал, им можно спокойно пользоваться.

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru