Apple заплатила белым хакерам $50 000 за взлом своих хостов

Apple заплатила белым хакерам $50 000 за взлом своих хостов

Apple заплатила белым хакерам $50 000 за взлом своих хостов

Индийские этичные хакеры Харш Джаисваль и Рахул Маини обнаружили множество уязвимостей, позволяющих получить доступ к серверам Apple. По словам исследователей, корпорация из Купертино выплатила им $50 000 за найденные бреши.

Судя по всему, Джаисваль и Маини вдохновились «подвигом» другого эксперта в области кибербезопасности — Сэма Карри, который в октябре рассказал о проблеме корпоративной сети Apple.

Напомним, что Карри выявил критические дыры, с помощью которых злоумышленники могли выкрасть конфиденциальные данные миллионов клиентов или выполнить вредоносный код на смартфонах и компьютерах пользователей. Apple тогда выплатила специалисту $280 000.

Теперь индийские белые хакеры, решившие пойти по стопам Карри, провели собственное исследование, в ходе которого выяснилось, что хосты Apple используют CMS на Lucee — скриптовом языке, предназначенном для быстрой разработки веб-приложений. Вот эти три хоста:

 

Проблема заключалась в открытой панели администратора Lucee и использовании устаревшей версии CMS. Тем не менее, как отметили специалисты, Apple использовала файрвол уровня веб-приложений (Web Application Firewall, WAF) для отражения кибератак.

Также этичные хакеры выявили некорректную конфигурацию Lucee, из-за которой можно было получить доступ к файлам, не проходя при этом аутентификацию. Другими словами, злоумышленники могли создать веб-шелл на серверах Apple и выполнить произвольный код.

Джаисваль и Маини опубликовали технические подробности уязвимостей и объяснили, как им удалось обойти WAF и установить шелл на два хоста. Apple выплатила исследователям $50 000 за найденные бреши, а разработчики Lucee пропатчили баг.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru