Apple заплатила белым хакерам $50 000 за взлом своих хостов

Apple заплатила белым хакерам $50 000 за взлом своих хостов

Apple заплатила белым хакерам $50 000 за взлом своих хостов

Индийские этичные хакеры Харш Джаисваль и Рахул Маини обнаружили множество уязвимостей, позволяющих получить доступ к серверам Apple. По словам исследователей, корпорация из Купертино выплатила им $50 000 за найденные бреши.

Судя по всему, Джаисваль и Маини вдохновились «подвигом» другого эксперта в области кибербезопасности — Сэма Карри, который в октябре рассказал о проблеме корпоративной сети Apple.

Напомним, что Карри выявил критические дыры, с помощью которых злоумышленники могли выкрасть конфиденциальные данные миллионов клиентов или выполнить вредоносный код на смартфонах и компьютерах пользователей. Apple тогда выплатила специалисту $280 000.

Теперь индийские белые хакеры, решившие пойти по стопам Карри, провели собственное исследование, в ходе которого выяснилось, что хосты Apple используют CMS на Lucee — скриптовом языке, предназначенном для быстрой разработки веб-приложений. Вот эти три хоста:

 

Проблема заключалась в открытой панели администратора Lucee и использовании устаревшей версии CMS. Тем не менее, как отметили специалисты, Apple использовала файрвол уровня веб-приложений (Web Application Firewall, WAF) для отражения кибератак.

Также этичные хакеры выявили некорректную конфигурацию Lucee, из-за которой можно было получить доступ к файлам, не проходя при этом аутентификацию. Другими словами, злоумышленники могли создать веб-шелл на серверах Apple и выполнить произвольный код.

Джаисваль и Маини опубликовали технические подробности уязвимостей и объяснили, как им удалось обойти WAF и установить шелл на два хоста. Apple выплатила исследователям $50 000 за найденные бреши, а разработчики Lucee пропатчили баг.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru