Код Android-трояна Rogue слили в Сеть, но он все еще популярен у хакеров

Код Android-трояна Rogue слили в Сеть, но он все еще популярен у хакеров

Код Android-трояна Rogue слили в Сеть, но он все еще популярен у хакеров

Изучив переписку с продавцом Android-зловреда Rogue на хакерских форумах, исследователи пришли к выводу, что этот инструмент удаленного доступа (RAT) до сих пор пользуется спросом в среде киберкриминала.

Вредоносная программа Rogue появилась на черном рынке в начале апреля 2019 года. Спустя год ее исходные коды были опубликованы в даркнете, однако исследование, проведенное в Check Point Software Technologies, показало, что поклонников вредоноса все еще интересует его покупка.

Автором Rogue, по словам экспертов, является специалист по созданию RAT для Android, использующий псевдоним HeXaGoN Dev. Этот проект у него выкупил поставщик Android-зловредов, известный в хакерских кругах как Triangulum.

Вредоносный продукт они продвигали в тандеме; вирусописатель даже иногда выступал в роли потенциального покупателя, чтобы привлечь внимание к продукту. Примечательно, что попытки рекламы Rogue на русскоязычных форумах потерпели провал, так как Triangulum отказался публиковать деморолики.

Создатель Rogue, по данным Check Point, писал вредоносный код не с нуля. За основу он взял свой RAT-продукт Dark Shades (также проданный впоследствии Triangulum) и добавил в него функции другого зловреда, Hawkshaw, исходники которого были слиты в Сеть в 2017 году.

Анализ показал, что последняя версия Rogue (6.2) обладает широким набором функций, позволяющих захватить контроль над мобильным устройством, воровать информацию (фото, сообщения, контакты, данные геолокации), модифицировать пользовательские файлы и скачивать дополнительную полезную нагрузку.

При установке зловред пытается с помощью различных трюков получить как можно больше разрешений и, добившись цели, прячет свою иконку от жертвы. Троян также умеет использовать специальные возможности Android (функции Accessibility) для обхода ограничений на отслеживание действий пользователя и регистрирует собственную службу уведомлений, чтобы просматривать такие сообщения на зараженном устройстве.

Управление резидентными Rogue осуществляется удаленно, с помощью специальной консоли или смартфона. В качестве С2-инфраструктуры зловред использует Firebase, платформу Google для разработчиков мобильных приложений, — получает команды через ее мессенджер и выгружает краденые данные в ее хранилище.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru