Злоумышленники начали использовать бэкдор-аккаунт Zyxel в атаках

Злоумышленники начали использовать бэкдор-аккаунт Zyxel в атаках

Злоумышленники начали использовать бэкдор-аккаунт Zyxel в атаках

Киберпреступники сканируют Сеть, рассчитывая найти открытые SSH-устройства и проникнуть в них с помощью жёстко закодированных учётных данных. Речь идёт о так называемом бэкдор-аккаунте, пропатченном на днях Zyxel.

Напомним, что недавно специалист компании EYE, специализирующейся на кибербезопасности, нашёл срытый аккаунт более чем в ста межсетевых экранах, VPN-шлюзах и контроллерах точек доступа от Zyxel.

В официальном сообщении техногигант объяснил, что бэкдор-аккаунт использовался для доставки автоматических обновлений прошивки посредством FTP. Проблема в том, что скрытая учётная запись позволяет злоумышленникам создать VPN-аккаунты и получить доступ к внутренним сетям.

Вполне очевидно, что после публикации информации о скрытом бэкдоре злоумышленники стали искать уязвимые устройства. Исследователи из компании GreyNoise обнаружили три разных IP-адреса, которые пытались проникнуть в системы с помощью учётных данных бэкдор-аккаунта. Эксперты отметили, что киберпреступники ищут не только устройства Zyxel, а в целом IP, на которых запущен SSH. Если им удаётся найти удовлетворяющую критериям цель, они запускают брутфорс.

К счастью, Zyxel уже выпустила обновление «ZLD V4.60 Patch 1», устраняющее скрытую учётную запись на межсетевых экранах. Такой же патч для контроллеров точек доступа должен выйти завтра, 8 января.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru