Исследователь впервые заработал $2 млн на площадке HackerOne

Исследователь впервые заработал $2 млн на площадке HackerOne

Исследователь впервые заработал $2 млн на площадке HackerOne

Космин Иордаке стал первым участником программы по поиску уязвимостей, которому удалось заработать более двух миллионов долларов на площадке HackerOne. Также Иордаке вошёл в группу из семи исследователей, достигших за два года отметки в $1 млн.

В прошлом году представители HackerOne назвали имена пяти хакеров, которым удалось стать долларовыми миллионерами благодаря поиску уязвимостей. Например, 19-летний Сантьяго Лопез свой первый миллион заработал в марте 2019 года.

Что касается Космина Иордаке (известен в Twitter как @inhibitor181), эксперт заинтересовался методами взлома и поиском уязвимостей в 2016 году. На специальном соревновании для хакеров h1-65 в Сингапуре Иордаке признали самым «качественным» исследователем.

В 2019 году он повторил успех на аналогичном мероприятии в Лондоне. На тот момент специалист занёс себе в актив 468 выявленных проблем безопасности. Причём Иордаке нашёл уязвимости в системах всем известных корпораций: Verizon Media, PayPal, Dropbox, Facebook, Spotify,  AT&T, TikTok, Twitter, Uber и GitHub. Более того, исследователю даже удалось пробить защиту Министерства обороны США.

Платформа HackerOne часто пишет о выплаченных вознаграждениях, подчёркивая хорошие заработки, на которые могут рассчитывать специалисты в области кибербезопасности. В мае, например, сообщалось, что хакеры заработали $100 миллионов за всё время существования проекта.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru