Исследователь впервые заработал $2 млн на площадке HackerOne

Исследователь впервые заработал $2 млн на площадке HackerOne

Исследователь впервые заработал $2 млн на площадке HackerOne

Космин Иордаке стал первым участником программы по поиску уязвимостей, которому удалось заработать более двух миллионов долларов на площадке HackerOne. Также Иордаке вошёл в группу из семи исследователей, достигших за два года отметки в $1 млн.

В прошлом году представители HackerOne назвали имена пяти хакеров, которым удалось стать долларовыми миллионерами благодаря поиску уязвимостей. Например, 19-летний Сантьяго Лопез свой первый миллион заработал в марте 2019 года.

Что касается Космина Иордаке (известен в Twitter как @inhibitor181), эксперт заинтересовался методами взлома и поиском уязвимостей в 2016 году. На специальном соревновании для хакеров h1-65 в Сингапуре Иордаке признали самым «качественным» исследователем.

В 2019 году он повторил успех на аналогичном мероприятии в Лондоне. На тот момент специалист занёс себе в актив 468 выявленных проблем безопасности. Причём Иордаке нашёл уязвимости в системах всем известных корпораций: Verizon Media, PayPal, Dropbox, Facebook, Spotify,  AT&T, TikTok, Twitter, Uber и GitHub. Более того, исследователю даже удалось пробить защиту Министерства обороны США.

Платформа HackerOne часто пишет о выплаченных вознаграждениях, подчёркивая хорошие заработки, на которые могут рассчитывать специалисты в области кибербезопасности. В мае, например, сообщалось, что хакеры заработали $100 миллионов за всё время существования проекта.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru