Мобильный Криминалист Десктоп добавил поддержку Evernote и OneNote

Мобильный Криминалист Десктоп добавил поддержку Evernote и OneNote

Мобильный Криминалист Десктоп добавил поддержку Evernote и OneNote

«Оксиджен Софтвер», поставляющая средства для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов и персональных компьютеров, анонсирует версию 2.1 программного обеспечения «Мобильный Криминалист Десктоп».

«Мобильный Криминалист Десктоп» — продукт, выпущенный в 2020 году и предназначенный для проведения быстрого, эффективного расследования правонарушений или инцидентов. И с этой задачей он справляется «на ура» — говорит Сергей Соколов, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер». «На данный момент его пользователям доступны для исследования уже более 100 источников данных из ПК и образов дисков, что позволяет получать и анализировать самую разнообразную информацию» — отмечает он. 

Новая версия значительно расширила количество поддерживаемых источников данных для сбора и проведения анализа «Скаутом». Список приложений для персональных компьютеров в версии 2.1 пополнился 8 новыми пунктами. Для ПК на ОС Windows и macOS стали доступны для изучения Evernote и OneNote, хранящие в себе данные о заметках, учетной записи пользователя и многое другое, а также мессенджеры Slack и Zalo, из которых можно получить информацию о сообщениях, контактах, вложениях и т. д. Исследование данных из еще двух клиентов для обмена мгновенными сообщениями было добавлено для компьютеров на системах Windows и Linux — это Gajim и Pidgin. В свою очередь, для рабочих станций от Apple осуществлена поддержка мессенджера Adium. Более того, для ПК на всех трех платформах открыт доступ к таким сведениям, как история посещений, закладки, логины и пароли из Tor Browser. 

Помимо этого, появилась возможность изучения содержимого трех новых артефактов — Recent Items, Корзины и архиватора WinRAR. Таким образом, открывается доступ к удаленным данным, находящимся в Корзине, информации о последних открытых файлах и истории операций WinRAR. 

Наконец, проведена большая работа по улучшению функции поиска файлов на ПК или образе жесткого диска, теперь он стал еще удобнее. Например, добавилось несколько параметров выбора для фильтрации и сужения огромного массива данных, хранимых на исследуемом устройстве. Так, для поиска определённого файла достаточно лишь задать его расширение, имя, время создания/изменения или нужный временной период поиска (от дня до года).

В дополнение, пользователь может указать путь к необходимым файлам, выбрать ключевые папки для исследования (Загрузки, Документы, Рабочий стол) и сохранить все содержимое из них. 

Подробнее о программном продукте «МК Десктоп» можно узнать здесь.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новый метод освещения поможет выявлять дипфейки и поддельные видео

Исследователи из Корнелльского университета придумали способ, который может серьёзно помочь в борьбе с поддельными видео. Они предложили встраивать невидимые цифровые водяные знаки прямо в источники света на съёмочной площадке. Эта технология получила название «шумокодированное освещение» (noise-coded illumination) и была представлена 10 августа на конференции SIGGRAPH 2025 в Ванкувере.

Вместо того чтобы встраивать водяные знаки в сам видеофайл (как это делалось раньше и требовало совместимых камер или ПО), новый метод меняет свет, которым освещается сцена.

Камера — хоть профессиональная, хоть обычный смартфон — автоматически «захватывает» эти едва заметные колебания яркости и частоты света. Глазом их не увидеть, но специальный анализ легко их распознаёт.

Программируемые источники (вроде мониторов или студийных ламп) можно закодировать с помощью софта. Обычные лампы тоже подойдут, если оснастить их небольшой микросхемой размером с почтовую марку.

Каждая лампа получает уникальный код, который создаёт что-то вроде «второго видео» — с временной меткой и немного изменённым освещением.

Если кто-то пытается подделать кадры или вставить в них фальшивые элементы, эти кодированные видео тут же «выдают» нестыковки. Пропавшие куски появляются как пробелы, а сгенерированные объекты — как чёрные пятна. Причём в одной сцене можно использовать сразу несколько независимых кодов, что делает задачу подделки ещё сложнее.

 

По словам авторов, технология работает даже в некоторых условиях на улице и одинаково надёжно с людьми разного цвета кожи. Однако они подчёркивают: это не панацея. С развитием генеративного ИИ подделывать видео будет всё проще, а значит, и методы защиты должны постоянно совершенствоваться.

Как отметил один из создателей, профессор Эйб Дэвис, раньше видео считалось доказательством, а теперь его можно «снять» о чём угодно. Это может быть весело, но и опасно, ведь отличить правду от вымысла становится всё труднее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru