Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Исследователи в области кибербезопасности описали новый метод, позволяющий извлекать конфиденциальные данные из PDF-файлов. По словам специалистов, всего лишь одна простая ссылка может скомпрометировать весь контент цифрового документа.

О новой технике получения важных данных эксперты рассказали на конференции Black Hat Europe. Всё строится на инъекции кода и запуске XSS-атаки в пределах PDF-документа. Учитывая, что именно формат PDF используется в качестве стандарта для обмена документами, описанный экспертами способ может представлять серьёзную угрозу.

Например, PDF используется авиакомпаниями для формирования билетов. Следовательно, каждый такой документ может содержать паспортные данные, домашний адрес, информацию о банковском счёте и другую конфиденциальную информацию.

Гарет Хэйес, исследователь из компании PortSwigger, предупредил о серьёзной проблеме безопасности: злоумышленники могут провести инъекцию кода в PDF, что позволит подменить ссылки и даже выполнить произвольный JavaScript-код внутри таких файлов.

По словам Хэйеса, вся проблема кроется в уязвимых библиотеках PDF, которые некорректно обрабатывают код — круглые скобки и обратные косые черты. Специалист протестировал технику на нескольких популярных библиотеках PDF и нашёл две уязвимые: PDF-Lib (52 000 загрузок каждую неделю) и jsPDF (250 000 загрузок).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru