Декабрьское обновление Android устраняет почти полсотни уязвимостей

Декабрьское обновление Android устраняет почти полсотни уязвимостей

Декабрьское обновление Android устраняет почти полсотни уязвимостей

Компания Google опубликовала перечень уязвимостей, пропатченных ею за последний месяц. Десять из 46 новых проблем оценены как критические, остальные — как высоко опасные.

Наибольшую угрозу, по мнению разработчика, составляет критическая уязвимость в компоненте Media Framework (CVE-2020-0458). Согласно бюллетеню, она позволяет с помощью особого файла удаленно выполнить произвольный код в контексте привилегированного процесса. Уязвимости подвержены Android версий 8.0, 8.1, 9 и 10, исправления исходных кодов уже загружены в репозиторий AOSP.

В библиотеках мультимедиа обнаружена еще одна, чуть менее опасная проблема — возможность раскрытия конфиденциальной информации (CVE-2020-0470). Она актуальна для ОС версий 10 и 11.

Во фреймворке Android выявлено восемь уязвимостей высокой степени опасности. Три из них классифицируются как «повышение привилегий» (EoP), четыре — как «раскрытие информации» (ID) и одна — как «отказ в обслуживании» (DoS). Наличие последней подтверждено только для Android 11.

В системных компонентах Google пропатчила 3 опасных уязвимости; все они позволяют удаленному злоумышленнику добраться до закрытых данных.

Кроме брешей, одинаковых для всех Android-устройств (уровень патчинга по состоянию на 1 декабря), разработчик закрыл уязвимости, которые его партнеры – производители мобильных устройств могут пропатчить позднее (уровень безопасности от 5 декабря). Три таких проблемы объявились в компонентах ядра Android; все они относятся к классу EoP и оценены как высоко опасные.

В компонентах сторонней разработки (Broadcom, MediaTek, Qualcomm) совокупно устранено три десятка уязвимостей, в том числе девять критических в дополнительных модулях Qualcomm.

На Pixel обновления безопасности будут раздаваться OTA — «по воздуху». Кроме заплат, общих для Android, в набор будут включены свыше 80 патчей для уязвимостей, характерных только для устройств Google. В основном это умеренно опасные баги EoP и ID.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru