Хакеры по найму разработали сложный Windows-бэкдор

Хакеры по найму разработали сложный Windows-бэкдор

Хакеры по найму разработали сложный Windows-бэкдор

Исследователи из «Лаборатории Касперского» обнаружили PowerShell-вредонос для Windows, ранее не упоминавшийся в отчётах экспертов. Зловреду присвоили имя PowerPepper, а разработала его группа хакеров по найму — DeathStalker.

В прошлом DeathStalker ещё называли Deceptikons, активность этой группировки стартовала приблизительно в 2012 году. Как правило, эти злоумышленники используют целый набор различных вредоносных программ и сложные цепочки их распространения.

DeathStalker делает всё возможное, чтобы деятельность вредоносов оставалась незамеченной и обходила все имеющиеся защитные меры. Среди целей кибергруппы встречаются организации из разных уголков мира, а о подоплёке её атак порой остаётся лишь догадываться.

Впервые «Лаборатория Касперского» наткнулась на новый образец вредоноса PowerPepper в мае 2020 года, с тех пор авторы постоянно дополняют и улучшают своё детище. В сущности, это довольно сложный бэкдор, позволяющий операторам выполнять шелл-команды удалённо — с помощью командного сервера (C2).

Новые версии зловреда вполне могут отслеживать движения мыши, фильтровать MAC-адреса жертв и использовать другие средства противодействия анализу со стороны специалистов в области кибербезопасности.

 

Специалисты «Лаборатории Касперского» также отметили, что цепочка доставки PowerPepper немного видоизменялась в период с июля по ноябрь 2020 года. Однако менялись лишь имена вредоносных файлов, ссылки и частично — код, а сама логика распространения оставалось неизменной.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru