На npm обнаружен зловред, ворующий данные из Яндекс.Браузер

На npm обнаружен зловред, ворующий данные из Яндекс.Браузер

На npm обнаружен зловред, ворующий данные из Яндекс.Браузер

Среди публикаций на портале npm найдено несколько пакетов с подозрительными функциями. Один из них при тестировании показал явно враждебное поведение: он пытался извлечь и слить на сторону локальные данные таких приложений, как Google Chrome, Brave, Opera, Яндекс.Браузер и мессенджер Discord, популярный у геймеров. Вредоносная dll-библиотека просуществовала в реестре npm пять месяцев; за это время ее скачали 100 раз.

Эксперты ИБ-компании Sonatype обнаружили потенциально опасные пакеты в результатах мониторинга открытого репозитория. Три из них схожи по назначению: они инициируют запуск конкретного исполняемого файла (bd.exe, dropper.exe или lib.exe). Что это за экзешники, и каким образом они могут появиться в системе, выяснить не удалось; в поддельных пакетах exe-файлы отсутствуют.

Все три фальшивки опубликовал один и тот же автор, как и четвертую — вредоносную библиотеку discord.dll. Анализ показал, что этот пакет состоит из множества JavaScript-файлов, содержимое которых сильно обфусцировано, а некоторые строки зашифрованы по base64.

После активации зловред ищет на компьютере браузеры на движке Chromium и клиент Discord, а найдя, извлекает данные из профилей пользователя и файлов, хранимых во внутренних базах LevelDB. Поддельная библиотека также собирает информацию о зараженной системе и вместе с остальной добычей пытается отправить ее в некий Discord-канал.

Примечательно, что в Git-репозитории автора зловредная фальшивка числится как JSTokenGrabber — похититель токенов доступа. По словам аналитиков, этот проект по задачам схож с fallguys — вредоносным пакетом, который они обнаружили в загрузках npm в конце августа.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru