Экс-сотрудник Microsoft получил 9 лет тюрьмы за кражу $10 млн

Экс-сотрудник Microsoft получил 9 лет тюрьмы за кражу $10 млн

Экс-сотрудник Microsoft получил 9 лет тюрьмы за кражу $10 млн

Бывшего инженера-программиста Microsoft Владимира Квашука, ранее обвиняемого в краже более 10 миллионов долларов, приговорили к девяти годам тюремного заключения. Напомним, что два с половиной года назад на преступника вышли правоохранители.

Следствие установило, что Квашук повинен в пяти эпизодах онлайн-мошенничества, шести эпизодах отмывания денег, кражах личности и других правонарушениях.

Изначально Квашук работал в качестве подрядчика, а в августе 2016 года уже вошёл в штат корпорации. Однако там он продержался недолго — Microsoft уволила программиста в июне 2018 года после того, как стало известно о его правонарушениях.

Как выяснили следователи, Квашук использовал свой доступ для кражи цифровых подарочных карт, которые впоследствии продавал на онлайн-площадках. Обвиняемый использовал три электронных ящика, связанных с другими сотрудниками, — таким образом он пытался запутать следы.

В общей сложности эти учётные записи совершили покупки на $10,1 млн.

«Просто украсть — уже достаточно плохо, однако украсть и подставить коллег — здесь уже проступок выходит за рамки простых денежных средств. Чтобы тщательно расследовать это дело, правоохранителям пришлось продемонстрировать серьёзные технологические навыки», — отметил прокурор.

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru