Oracle выпустила срочный патч для критической дыры в WebLogic Server

Oracle выпустила срочный патч для критической дыры в WebLogic Server

Oracle выпустила срочный патч для критической дыры в WebLogic Server

Корпорация Oracle выпустила внеплановое обновление, устраняющее критическую уязвимость в Oracle WebLogic Server. Поскольку это RCE-брешь, атакующий с её помощью может удалённо выполнить код.

Отслеживается проблема безопасности под идентификатором CVE-2020-14750, специалисты присвоили ей 9,8 из максимальных 10 баллов.

В общей сложности представители Oracle поблагодарили 20 исследователей и организаций, предоставивших информацию об уязвимости. Именно это помогло разработчикам устранить проблему безопасности.

Удалённый атакующий, не прошедший аутентификацию, может использовать брешь для выполнения кода. При этом никакого взаимодействия с пользователем не требуется, а результатом станет полный контроль над целевым сервером.

«Эксплуатация может быть удалённой. Злоумышленнику не потребуется имя пользователя или пароль. Поскольку уязвимость критическая, а её код опубликован на разных веб-ресурсах, мы настоятельно рекомендуем установить патчи», — пишет сама Oracle.

Согласно имеющейся информации, брешь угрожает Oracle WebLogic Server версий 10.3.6.0.0, 12.1.3.0.0, 12.2.1.3.0, 12.2.1.4.0 и 14.1.1.0.0.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru