Киберпреступники скомпрометировали 15 тыс. камер наблюдения в Москве

Киберпреступники скомпрометировали 15 тыс. камер наблюдения в Москве

Киберпреступники скомпрометировали 15 тыс. камер наблюдения в Москве

Неизвестные киберпреступники заявили, что им удалось поучить доступ как минимум к 15 тыс. камер наблюдения в Москве. Злоумышленники уточнили, что речь идёт об устройствах, установленных в магазинах, банках, квартирах, торговых центрах и частных организациях.

Как сообщил «Известиям» источник в хакерских кругах, взломавшие камеры преступники планируют создать собственную систему распознавания лиц. В этом им как раз помогут скомпрометированные устройства.

Специально заточенный поисковик Shodan, полюбившийся многим экспертам в области кибербезопасности, вывел злоумышленников на уязвимые камеры, установленные в столице.

Специалисты опасаются, что хакеры смогут создать свой аналог ЕЦХД. Для этого им достаточно использовать программу для идентификации лиц (например, FindFace) в связке с потоком видео. В результате злоумышленники создадут базу данных и даже смогут привязать конкретных людей к локации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Схема с ложной доставкой мутирует и становится убедительнее для жертв

В период ноябрьских распродаж и массовых скидок злоумышленники заметно расширили использование схемы с ложной доставкой. Изменился и сам сценарий атаки: мошенники начали активно применять точные копии сайтов служб доставки, онлайн-магазинов и маркетплейсов.

О том, как эволюционировала схема, применяемая с весны этого года, рассказал Lenta.RU директор по продукту Staffcop и эксперт Контур.Эгиды Даниил Бориславский.

Ранние версии схемы представляли собой классический СМС-фишинг. Их цель — перехват одноразовых кодов, используемых как второй фактор аутентификации на различных сервисах. Далее мог следовать второй этап: подключались лже-сотрудники правоохранительных органов, убеждавшие жертву перевести деньги на «безопасные счета» или передать их курьеру.

По словам Даниила Бориславского, новая схема стала заметно сложнее и убедительнее. Организаторы атак создают полноценные клоны онлайн-ресурсов служб доставки, интернет-магазинов и маркетплейсов.

Значительную роль в новой волне атак играет искусственный интеллект. Нейросети генерируют историю перемещений посылки, автоматически подстраивая статусы под каждое посещение страницы пользователем.

ИИ также используется для создания фальшивых фото-подтверждений, которые на вид почти не отличаются от настоящих документов логистических систем. Генерируются фотографии коробки с этикеткой, штрихкодом и номером заказа, а также «кадры» якобы со склада или снимки курьера с пакетом в руках.

«Любая неожиданная посылка — потенциальный троянский конь. Если вы ничего не ждали, а вам присылают трек-номер, фото коробки или уведомление о получении — это повод насторожиться, — предупреждает Даниил Бориславский. — Мошенники преследуют три цели. Главная — получить доступ к телеграм-аккаунту, убеждая жертву повторно авторизоваться. Вторая — перехватить одноразовый код от сервиса. И только третья — украсть деньги».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru