66% компаний теряют эффективность из-за «ручных» заявок

66% компаний теряют эффективность из-за «ручных» заявок

66% компаний теряют эффективность из-за «ручных» заявок

Две трети российских компаний по-прежнему обрабатывают внутренние заявки вручную и теряют из-за этого почти пятую часть эффективности бэк-офисных процессов. К такому выводу пришли аналитики SimpleOne по итогам опроса 62 организаций — интеграторов ESM-платформ и их заказчиков.

По данным исследования, 66,7% компаний до сих пор не используют системный сервисный подход вне ИТ.

В результате бизнес теряет в среднем 19% операционной эффективности. При этом те, кто уже внедрил Enterprise Service Management (ESM), показывают ощутимые результаты: среднее время обработки заявок сокращается с 4,6 до 3,7 часа (–19%), а в ряде случаев ускорение превышает 30%. Инвестиции при этом окупаются примерно за год.

ESM — это подход, при котором разные подразделения компании работают как поставщики услуг: с каталогами, SLA и измеримыми показателями качества. Если раньше такие практики были характерны в основном для ИТ-департаментов, то теперь сервисную модель всё активнее масштабируют на HR, финансы, юридические и административные функции.

Разрыв в зрелости процессов оказался заметным. Компании, внедрившие ESM, в среднем более чем втрое опережают тех, кто работает без единой сервисной платформы — по скорости обработки обращений, уровню автоматизации и масштабу интеграции функций.

При этом барьеры для внедрения остаются вполне приземлёнными. Чаще всего респонденты называют отсутствие бюджета (37%), недостаточную зрелость процессов (22,2%) и непонимание экономической модели за пределами ИТ (14,8%). Дополнительной сложностью становится сопротивление сотрудников изменениям.

Однако после запуска систем приоритеты становятся более прикладными. Помимо автоматизации и сокращения времени обработки заявок, компании начинают фиксировать финансовый эффект и рост удовлетворённости сотрудников. Почти 43% участников исследования вернули инвестиции за 11–12 месяцев, ещё около трети — в течение полутора лет. 31% компаний отметили рост внутренних показателей удовлетворённости (NPS, eNPS) на 15–20%.

Интеграция сервисных функций развивается постепенно, но устойчиво: 81% компаний объединили в рамках ESM ИТ и хотя бы одно бэк-офисное подразделение, а половина — четыре и более функций. Наиболее активно сервисный подход распространяется на HR.

По словам Андрея Вишнякова, директора по бизнес-продуктам SimpleOne, ИТ давно живёт по принципам операционного совершенства — с SLA и измеримым качеством услуг. За пределами ИТ картина часто фрагментирована: одни подразделения автоматизированы, другие продолжают работать «по звонку». Именно этот разрыв и создаёт прямые потери эффективности.

В исследовании приняли участие представители ITFB Group, Angara Security, Outsorsa, ГК «Альфа-Лизинг», МКБ, Systeme Electric, сети «Монетка», «Петрович-Тех», FaceReg и других компаний.

ИИ сказал — ты согласился: учёные описали феномен когнитивной капитуляции

Исследователи из Университета Пенсильвании предложили новое объяснение тому, как люди взаимодействуют с ИИ. По их мнению, всё чаще пользователи не просто пользуются нейросетями, а буквально «сдаются» им. Этот феномен специалисты назвали «когнитивной капитуляцией» (cognitive surrender).

Если раньше люди использовали технологии вроде калькуляторов или GPS для отдельных задач — «разгружали» мозг, но сохраняли контроль, — то с ИИ ситуация меняется.

Всё чаще пользователи просто принимают ответы модели за истину, не проверяя и не анализируя их. Причём, как отмечают исследователи, это особенно заметно, если ответ звучит уверенно, гладко и без лишних сложностей. В таком случае у человека просто не включается внутренний «режим сомнения».

Чтобы проверить это, учёные провели серию экспериментов с участием более 1300 человек. Им предложили задачи на когнитивное мышление с подвохом, который требует не интуиции, а вдумчивого анализа.

Часть участников могла пользоваться ИИ-помощником, но с нюансом: модель специально давала неправильные ответы примерно в половине случаев. Результат оказался показательным.

 

Когда ИИ отвечал правильно, пользователи соглашались с ним в 93% случаев. Но даже когда он ошибался, люди всё равно принимали его ответ в 80% случаев. То есть большинство просто не перепроверяло результат, даже если он был неверным.

В среднем участники соглашались с ошибочным ИИ в 73% случаев и оспаривали его лишь в 19,7% случаев.

Более того, у тех, кто пользовался ИИ, уровень уверенности в своих ответах оказался выше — даже несмотря на то, что половина этих ответов была неправильной.

 

Интересно, что поведение менялось в зависимости от условий. Например, если участникам давали небольшие денежные стимулы за правильные ответы и мгновенную обратную связь, они чаще перепроверяли ИИ и исправляли ошибки. А вот дефицит времени, наоборот, усиливал зависимость от модели: под давлением дедлайна люди ещё охотнее доверяли ИИ.

Не все оказались одинаково уязвимы. Люди с более высоким уровнем так называемого флюидного интеллекта (fluid IQ) реже полагались на ИИ и чаще замечали его ошибки. А вот те, кто изначально воспринимал ИИ как авторитетный источник, чаще попадались на неверные ответы.

При этом сами исследователи подчёркивают: «когнитивная капитуляция» — не обязательно зло сама по себе. Если ИИ действительно работает лучше человека, логично ему доверять, особенно в задачах вроде анализа данных или оценки рисков.

Но есть важный нюанс: качество мышления в таком случае напрямую зависит от качества самой модели.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru