Крупная утечка Nitro затронула Microsoft, Google, Apple и др.

Крупная утечка Nitro затронула Microsoft, Google, Apple и др.

Крупная утечка Nitro затронула Microsoft, Google, Apple и др.

Крупная утечка данных, жертвой которой стала компания Nitro, затронула параллельно корпорации Google, Apple, Microsoft, Chase и Citibank. Nitro разрабатывает софт для создания, редактирования, подписи и защиты PDF-файлов и других цифровых документов.

По словам самой компании, среди клиентов Nitro более 10 тысяч организаций и 1,8 млн пользователей, купивших лицензию. Nitro также предлагает облачный сервис, который пригодится клиентам для совместного использования документов.

21 октября компания сообщила о «незначительном киберинциденте», который якобы не затронул данные пользователей. Однако позже стало известно, что Nitro скрыла настоящий масштаб утечки.

По словам исследователей из компании Cyble, некий киберпреступник (или группа киберпреступников) продаёт базы данных, содержащие 1 Тб внутренних документов Nitro Software. На частном аукционе всё это добро выставлено за стартовую сумму в $80 000.

В Cyble отметили, что столбец БД под названием «user_credential» состоит из 70 миллионов записей, содержащих адреса электронной почты, полные имена, захешированные пароли пользователей, а также имена компаний, IP-адреса и другие сведения.

 

BleepingComputer удалось установить подлинность выставленных на продажу данных. Также стало известно, что в базе есть немалое количество записей, связанных с крупнейшими компаниями:

Компания Число слитых аккаунтов Число слитых документов
Amazon 5 442 17 137
Apple 584 6 405
Citi 653 137 285
Chase 85 177
Google 3 678 32 153
Microsoft 3 330 2 390

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru