На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

Все меньше времени остается до The Standoff — уникального глобального события в мире информационной безопасности. Мы вносим последние штрихи в инфраструктуру киберполигона, заканчиваем формирование red и blue teams и готовим программу конференции, которая станет важной частью мероприятия. Сегодня мы представляем первых докладчиков, чьи выступления уже включены в дискуссионную часть The Standoff. Итак, вот о чем они расскажут аудитории.

Уязвимости инфраструктуры машинного обучения

Бум искусственного интеллекта (ИИ) привел к появлению на рынке впечатляющих аппаратных и программных решений. В то же время массовое применение ИИ создает проблемы в разных областях, особенно в ИБ.

Сергей Гордейчик, признанный эксперт по информационной безопасности, расскажет о результатах практического исследования уязвимостей различных компонентов инфраструктуры ИИ, включая серверы NVIDIA DGX GPU, фреймворки машинного обучения PyTorch, Keras и TensorFlow, конвейеры потоковой обработки данных и специальные приложения, в частности медицинскую визуализацию и скрытые камеры с функцией распознавания лиц. Также будет представлен обновленный инструмент Grinder Framework для проведения масштабных исследований интернет-угроз.

Red teaming: уникальные способы перемещения внутри периметра

Лоуренс Эмер, исследователь уязвимостей компании DarkLab (PwC), за свою карьеру находил уязвимости среднего и высокого уровня опасности в продуктах Adobe, Carbon Black, CrowdStrike, eBay, Facebook, Microsoft, Sony, Yahoo. В ходе The Standoff Лоуренс расскажет о способах перемещения внутри периметра, о том, как злоумышленник достигает цели до того, как его обнаружат радары. Слушатели также узнают о фреймворках и инструментах «красных команд».

Как взломать приложение медицинской визуализации с помощью уязвимостей DICOM

Разработчик из компании BI.ZONE Мария Недяк познакомит слушателей с DICOM — это одна из ключевых технологий медицинской визуализации наряду с машинным обучением.

Мария проанализировала безопасность популярных серверов, протоколов и библиотек DICOM, используемых в системах медицинской визуализации. В ходе выступления она расскажет о наиболее интересных уязвимостях в экосистеме DICOM, продемонстрирует, как просто на самом деле можно обнаружить критически опасные уязвимости, и объяснит, как их быстро устранить.

SailfishOS: цифровые артефакты

Красимир Цветанов, эксперт по информационной безопасности, научный ассистент Университета Пёрдью, расскажет о SailfishOS — операционной системе для устройств на базе ядра Linux, которая используется в основном в мобильных телефонах. SailfishOS стремительно набирает популярность в России, Индии и Китае, где ее используют государственные органы и крупнейшие компании, например Huawei. Несмотря на это, защищенность операционной системы пока недостаточно исследована, и, судя по всему, с проблемами безопасности специалистам придется столкнуться в полевых условиях.

Докладчик продемонстрирует цифровые артефакты, которые могут быть использованы при расследовании инцидентов и которые находятся в файловой системе телефона под управлением SailfishOS версии 3.2. К важным артефактам в том числе относятся журналы вызовов, текстовые сообщения, службы определения местоположения, адресные книги.

Безопасность режима чтения в браузере Safari

Многим наверняка знакомо чувство раздражения, которое возникает при попытках прочитать увлекательную статью в интернете, сопровождающихся отключением рекламных баннеров и закрытием пикантных картинок. Чтобы покончить с этой досадной проблемой, производители добавили в браузер режим чтения.

Никхил Миттал, консультант по информационной безопасности из Payatu Software Labs в докладе «Как я испытывал на прочность режим чтения в браузере Safari» расскажет об основных недостатках этого режима, нарушающих политику безопасности.

Для участия в The StandOff достаточно подключиться к платформе, а также подать доклад в программу или зарегистрировать blue или red team.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

49% россиян уверены, что умеют распознавать фишинг и скам

«Лаборатория Касперского» вместе с Почтой Mail и Hi-Tech Mail выяснили, насколько россияне чувствуют себя уверенно, когда дело доходит до фишинга и скама. Почти половина участников опроса (49 %) заявили, что умеют отличать мошеннические сообщения, хотя многие признались: ошибки всё же случаются.

Четверть респондентов (24 %) сказали, что способны заметить обман только в самых очевидных случаях, а ещё 23 % честно признались, что разбираются слабо, но стараются быть осторожными.

Эксперты напоминают: схемы атак становятся всё сложнее, и иногда без специальных технологий выявить их невозможно.

Как пользователи защищаются

Каждый четвёртый (27 %) старается не открывать вложения и не переходить по ссылкам из сомнительных писем. 15 % критически оценивают каждое входящее сообщение, а 10 % проверяют адрес отправителя. Ещё один из десяти установил защитное ПО на компьютер или смартфон, 9 % настроили двухфакторную аутентификацию.

Некоторые идут дальше: проверяют ссылки перед переходом, наводя на них курсор, чтобы увидеть реальный адрес, или смотрят на домен в строке браузера. Часть опрошенных даже связывается с отправителем по другим каналам, чтобы убедиться, что письмо действительно от него.

Почему одних навыков мало

Эксперт «Лаборатории Касперского» Роман Деденок напоминает: базовые правила кибергигиены важны, но сегодня этого может быть недостаточно. Злоумышленники всё чаще шлют персонализированные письма от имени «отдела кадров», снабжая их поддельными вложениями. Такие атаки сложно заметить без технической защиты.

Со своей стороны почтовые сервисы используют антиспам-фильтры, машинное обучение и предупреждения о подозрительных письмах. Но, как отмечает Дмитрий Моряков из Почты Mail, решающим фактором всё равно остаётся внимательность самих пользователей: именно человек в итоге либо отражает атаку, либо становится её жертвой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru