Сотни тысяч VPN-порталов SonicWall уязвимы к удаленному исполнению кода

Сотни тысяч VPN-порталов SonicWall уязвимы к удаленному исполнению кода

Сотни тысяч VPN-порталов SonicWall уязвимы к удаленному исполнению кода

В программно-аппаратном комплексе SonicWall для обеспечения сетевой безопасности (NSA) обнаружена опасная, легко эксплуатируемая уязвимость. Используя ее, удаленный злоумышленник может вызвать на устройстве состояние отказа в обслуживании (DoS) и даже выполнить произвольный код. Соответствующий патч уже выпущен, и пользователям настоятельно рекомендуется его применить.

Баг CVE-2020-5135 классифицируется как переполнение буфера стека. Он содержится в одном из компонентов SonicOS — операционной системы, под управлением которой работают все NSA-устройства SonicWall. Последние обычно используются в организациях как фаерволы и VPN-порталы.

Уязвимый компонент отвечает за обработку кастомных протоколов передачи данных. Его использует доступная из интернета служба HTTP/HTTPS. Эксплуатацию можно осуществить, отправив на устройство особый HTTP-запрос, который эффективно выведет веб-приложение из строя. Авторизации атака не требует, так как уязвимость проявляется до запуска процедуры аутентификации.

Новую дыру одновременно обнаружили исследователи из Tripwire и Positive Technologies. По их словам, ее также потенциально можно использовать для выполнения вредоносного кода. По этой причине степень опасности уязвимости была оценена в 9,4 балла из 10 возможных по шкале CVSS. Попыток активной эксплуатации пока не замечено, но они не за горами, так как информация уже обнародована.

Согласно бюллетеню SonicWall, проблема актуальна для следующих продуктов:

  • SonicOS 6.5.4.7-79n и ниже;
  • SonicOS 6.5.1.11-4n и ниже;
  • SonicOS 6.0.5.3-93o и ниже;
  • SonicOSv 6.5.4.4-44v-21-794 и ниже;
  • SonicOS 7.0.0.0-1.

Обновления уже доступны, их следует установить в кратчайшие сроки.

Поиск по Shodan, проведенный в Tripwire на момент обнаружения уязвимости, показал, что в интернете присутствуют 795 357 потенциально уязвимых хостов. Эксперты Positive Technologies чуть позже получили более скромный, но все равно тревожный результат — около 460 000. Если нет возможности быстро применить патч, VPN-портал лучше отключить от интернета, пока ситуация не будет исправлена.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru