Октябрьский набор апдейтов для Windows: устранены опасные RCE-уязвимости

Октябрьский набор апдейтов для Windows: устранены опасные RCE-уязвимости

Октябрьский набор апдейтов для Windows: устранены опасные RCE-уязвимости

Microsoft выпустила октябрьский набор патчей, устранивший в общей сложности 87 уязвимостей. 12 брешей получили статус критических, 74 — высокую степень опасности. К счастью, как сообщил техногигант, ни одна из дыр не использовалась в реальных атаках.

Интересно, что одну из уязвимостей (CVE-2020-16938) обнаружил исследователь Джонас Л. который остался крайне недоволен программой вознаграждений за баги.

Видимо, затаив некую обиду, Джонас начал рассказывать об уязвимостях в Twitter.

В октябре разработчики устранили три бреши, приводящие к повышению прав (CVE-2020-16885, CVE-2020-16908, CVE-2020-16909), а также три бага раскрытия информации (CVE-2020-16938, CVE-2020-16901, CVE-2020-16937).

Несмотря на отсутствие 0-day в этом наборе патчей, можно отметить потенциально опасные уязвимости, приводящие к удалённому выполнению кода. Например, CVE-2020-16911 позволяет выполнять команды и повышать права в системе жертвы с помощью специально созданного веб-сайта.

Другая брешь — CVE-2020-16947 — допускает удалённое выполнение кода в Microsoft Outlook через отправку специальных электронных писем.

Microsoft рекомендует всем установить октябрьские апдейты, однако на всякий случай напомним, что после них, возможно, придётся ломать голову над новыми багами.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru