Число слитых корпоративных аккаунтов в дарквебе выросло с марта на 429%

Число слитых корпоративных аккаунтов в дарквебе выросло с марта на 429%

Число слитых корпоративных аккаунтов в дарквебе выросло с марта на 429%

За последние годы исследователи отмечали снижение числа общеизвестных утечек данных, однако собранные за полгода сведения говорят об обратной тенденции. Согласно отчёту Arctic Wolf, количество слитых корпоративных учётных данных (включая пароли в виде простого текста) в дарквебе увеличилось на 429% с марта 2020 года.

Другими словами, в среднем на одну организацию в дарквебе может приходиться по 17 скомпрометированных учётных данных, которые могут попасть в руки злоумышленников.

Используя лишь один корпоративный аккаунт, преступники смогут попробовать взломать и другие учётные записи, что поможет им латерально передвигаться внутри сети организации. Как правило, цель таких атак — получение доступа к внутренней информации и интеллектуальной собственности.

По данным специалистов, 35% наиболее опасных киберинцидентов произошли между 20:00 и 08:00, а 14% — в выходные дни. Расчёт был на отсутствие на месте команд безопасности.

«Единственный способ устранить киберриски вроде шифровальщиков, взлома аккаунтов и неправильной настройки облака — полностью интегрировать людей, процессы и технологии», — считает Марк Мангликмот из Arctic Wolf.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru