ИИ-модель Сбербанка предотвратила мошеннические переводы на 850 млн руб.

ИИ-модель Сбербанка предотвратила мошеннические переводы на 850 млн руб.

ИИ-модель Сбербанка предотвратила мошеннические переводы на 850 млн руб.

Станислав Кузнецов, заместитель председателя правления Сбербанка, рассказал об успехах крупнейшей кредитной организации страны по части борьбы с кибермошенничеством и помощи клиентам, пострадавшим от псевдоброкеров.

В частности, как отметил Кузнецов, специалисты Сбербанка разработали специальную ИИ-модель и алгоритмы, позволяющие мониторить возможные мошеннические операции.

Уже известно об успехах системы банка, которыми зампред правления поделился с общественностью. Например, кредитной организации удалось остановить переводы на сумму более 850 миллионов рублей.

Помимо этого, система Сбербанка предотвратила выдачу более 600 кредитов для «инвестирования» на общую сумму 190 миллионов рублей. Именно эти деньги, по словам Кузнецова, клиенты банка хотели отдать мошенникам.

Также кредитная организация старается бороться с социальной инженерией, повышая финансовую грамотность клиентов и приучая их к цифровой гигиене.

«Сбербанк проводит обучающие вебинары и другие мероприятия. В социальных сетях мы размещаем соответствующие посты», — подчеркнул Кузнецов.

В целом, как отметил зампред правления, благодаря политике Сбербанка объём мошенничества «псевдоброкеров» сократился почти на 80% ко второму кварталу 2020 года.

В Android-версии МАКС нашли трекеры и отправку файлов на apptracer.ru

Исследователь, проанализировавший APK-файл российского мессенджера МАКС через декомпилятор JADX, заявил об обнаружении в коде целого набора механизмов для сбора телеметрии, аудита разрешений устройства и загрузки файлов на внешние серверы.

Среди самых обсуждаемых находок — интеграция SDK MyTracker. По словам автора исследования, в коде присутствуют функции, связанные с анализом установленных приложений на устройстве, настройками геолокации и антифрод-модулями.

Также упоминаются механизмы рефлексивной загрузки компонентов, которые теоретически позволяют активировать отдельные функции через серверную конфигурацию.

Отдельное внимание привлёк класс DailyAnalyticsWorker. Согласно опубликованному разбору, он ежедневно собирает информацию о статусе ключевых разрешений Android: доступа к контактам, камере, микрофону, геолокации, галерее, файловой системе и пуш-уведомлениям. Затем эти данные отправляются в аналитическую систему под тегом PERMISSION.

Ещё одна находка связана с компонентом SampleUploadWorker. В коде обнаружены обращения к домену sdk-api.apptracer.ru и механизмы двухэтапной загрузки файлов через API initUpload и upload. Исследователь утверждает, что система поддерживает передачу файлов вместе с дополнительными метаданными, которые могут задаваться сервером.

Кроме того, в APK нашли модуль DpsInitProvider, который запускается ещё до старта основного приложения через механизм ContentProvider. Автор исследования считает, что такое решение усложняет статический анализ и позволяет инициализировать дополнительные сервисы на раннем этапе запуска.

Также в отчёте упоминаются компоненты для фоновой загрузки вложений, обработки событий чатов и сообщений через EventBus, а также различные подсистемы логирования и аналитики.

При этом исследователь отдельно подчёркивает, что анализ проводился исключительно по публично доступному APK-файлу. Он не утверждает, что все обнаруженные возможности активно используются против пользователей прямо сейчас. Речь идёт о наличии соответствующей технической инфраструктуры в коде приложения, которая, по его мнению, может быть задействована при необходимости.

Разработчики МАКС на момент публикации не комментировали выводы исследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru